Na londýnskej Strata konferencii v roku 2012 autor a technický historik George Dyson hovoril o tom, ako ľudstvo prišlo do dnešného sveta vysokorýchlostných a veľkých dátových funkcií a kde vidí, ako sa veci vyvíjajú. Dyson začal vlastnou myšlienkou, prečo existujú veľké údaje. Náklady na zahodenie niečoho, povedal Dyson, začali presahovať náklady na jeho údržbu. A tak sa zrodili veľké údaje.
Pri skúmaní niektorých ďalších krokov, ktoré viedli k dnešným zložitým technológiám ukladania údajov a manipulácie s údajmi, preskúmal Dyson niektoré primitívne počítačové plány a predstavy o technológiách z minulých storočí, ako napríklad písanie nemeckého matematika a filozofa GW Leibniz v roku 1679 na binárnom počítači, „Rozlišovací motor“ Charlesa Babbageho a práca, ktorú vykonal Alfred Smee v polovici 18. storočia, považovala stroj, ktorý by fungoval ako moderný vyhľadávací stroj. (Viac informácií o najskoršej práci v oblasti počítačového programovania nájdete v The Pioneers of Computer Programming.)
Z týchto myšlienok, ktoré boli hlboko pred ich časom, Dyson ďalej spomenul karty Hollerith a ďalšie technológie, ktoré začali skutočne implementovať niektoré z myšlienok, ktoré boli predtým obmedzené nedostatkom dostupnosti technického vybavenia. Dyson sa s dôrazom na priekopnícke práce Alana Turinga na vstupe a výstupe údajov odvoláva aj na Johna von Neumana a projekt Manhattan ako na spoluprácu, ktorá si vyžadovala konkrétne spracovanie mnohých údajov.
Dyson okrem toho načrtáva niektoré zásady, ktoré ostatní vedci 20. storočia použili na toľko, dokonca aj s veľmi obmedzeným množstvom pamäte. Naopak, Dyson nazval moderný počítačový systém „neefektívnym“ tým, že s údajmi sa zaobchádza lineárne a so špecifickou adresou pre každý údaj. Dyson, citujúc Von Neumanovu filozofiu procedurálneho kódovania a ďalšie predstavy o technickom pokroku, vyzval na obnovenie spôsobu, akým vývojári používajú údaje, a na ceste k princípom, ako sú trojrozmerné výpočty, pulzné frekvenčné kódovanie a zváženie analógových technológií, ktoré fungujú podobne ako ľudský mozog.
Toto video poskytuje bohatú históriu ukladania údajov a spracovania údajov. Pritom tiež slúži ako silné obvinenie z „krízy predstavivosti“, ktorá môže brzdiť príliv budúcich technologických inovácií.
