Obsah:
Definícia - Čo znamená hmotnosť?
Myšlienka váhy je základným konceptom umelých neurónových sietí. Sada vážených vstupov umožňuje každému umelému neurónu alebo uzlu v systéme vytvárať súvisiace výstupy. Odborníci zaoberajúci sa projektmi strojového učenia a umelej inteligencie, v ktorých sa používajú umelé neurónové siete pre podobné systémy, často hovoria o váhe ako funkcie biologických aj technologických systémov.
Hmotnosť je tiež známa ako synaptická hmotnosť.
Techopedia vysvetľuje hmotnosť
V umelom neuróne je súbor vážených vstupov vehikulom, prostredníctvom ktorého sa neurón zapája do aktivačnej funkcie a vytvára rozhodnutie (buď vystreliť alebo nevystreliť). Typické umelé neurónové siete majú rôzne vrstvy vrátane vstupnej vrstvy, skrytých vrstiev a výstupnej vrstvy. V každej vrstve jednotlivé neuróny prijímajú tieto vstupy a zodpovedajúco ich vážia. To simuluje biologickú aktivitu jednotlivých neurónov a posiela signály s danou synaptickou hmotnosťou z axónu neurónu do dendritov iného neurónu.
Profesionáli v oblasti IT môžu využívať špecifické matematické rovnice a funkcie vizuálneho modelovania, aby ukázali, ako sa synaptické závažia používajú v umelej neurónovej sieti. V systéme nazývanom backpropagation sa môžu vstupné hmotnosti meniť podľa výstupných funkcií, keď sa systém učí, ako ich správne používať. To všetko je základom fungovania neurónových sietí v sofistikovaných projektoch strojového učenia.
Táto definícia bola napísaná v kontexte neurónových sietí
