Obsah:
Definícia - Čo znamená Wasserstein GAN (WGAN)?
Wasserstein GAN (WGAN) je algoritmus predstavený v článku, ktorý napísali Martin Arjovsky, Soumith Chintala a Léon Bottou na Courant Institute of Mathematical Sciences. Príspevok skúma metódy učenia bez dozoru a poskytuje časť cestovnej mapy na riešenie určitých výsledkov projektov strojového učenia.
Techopedia vysvetľuje Wasserstein GAN (WGAN)
Algoritmus Wassersteinovej GAN je variáciou generatívnych kontradiktórnych sietí (GAN). Generatívne kontradiktórne siete majú schopnosti spojené s rozlišovaním medzi súbormi údajov a výberom výsledkov, ktoré sú v strojovom učení zásadne užitočné. Wasserstein GAN je špecifický druh GAN, ktorý podľa tímu „minimalizuje rozumnú a efektívnu aproximáciu vzdialenosti aplikácie Earth Mover“, kde EM vzdialenosť predstavuje metódu na zisťovanie rozdielnosti medzi dvoma viacrozmernými súbormi údajov.
Wasserstein GAN môže pomôcť pri riešení hlavných problémov odbornej prípravy generatívnych kontradiktórnych sietí vo všeobecnosti pri dosahovaní zníženia rozmerov a ďalších cieľov týkajúcich sa konkrétnych výsledkov strojového vzdelávania.
