Q:
Aké sú niektoré etické problémy týkajúce sa strojového učenia?
A:Etické problémy týkajúce sa strojového učenia sa netýkajú samotných algoritmov strojového učenia, ale spôsobu, akým sa údaje používajú.
Škandál spoločnosti Cambridge Analytica s Facebookom, kde politická poradenská spoločnosť použila údaje zo stránky sociálnych sietí bez vedomia alebo súhlasu používateľov, ilustrovala veľa problémov spojených so zhromažďovaním a využívaním užívateľských údajov. Aj keď mnoho licenčných dohôd s koncovými používateľmi určuje spôsob použitia údajov používateľov, mnohí používatelia sociálnych médií nemusia prečítať drobné písmo.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Ďalším problémom je, že tieto algoritmy strojového učenia môžu byť „čierne skrinky“, kde nie je možné zistiť, ako skutočne fungujú. Môže byť nemožné vedieť, prečo sa algoritmus strojového učenia rozhodol.
Jednou z oblastí strojového učenia je lekárska diagnostika. Algoritmus by sa mohol pozrieť na röntgenové lúče na nájdenie rakoviny. Ľudský lekár môže vysvetliť, prečo urobil diagnózu, ale možno nevieme, ako algoritmus strojového učenia určil, že pacient mal rakovinu alebo nie.
Uvoľnenie programov strojového učenia na základe licencií s otvoreným zdrojom je jedným z riešení. Keď sa ľudia môžu pozrieť na zdrojový kód programu, môžu vidieť, ako sa rozhodujú.
Ďalším problémom je použitie údajov o strojovom vzdelávaní a možné skreslenie. Vyskytlo sa niekoľko prípadov rasových a iných predsudkov, vďaka ktorým bolo neúmyselne zaradené do programov strojového učenia. Jeden algoritmus identifikoval čiernych ľudí ako gorily a druhý zmenil rysy tváre farebných ľudí tak, aby sa javili viac „európskymi“, zatiaľ čo tvrdia, že ich skrášľujú.
Jedným zo spôsobov, ako tomu zabrániť, je mať v oblasti AI viac ľudí z rôznych prostredí.
Ďalším problémom je bezpečné používanie strojového učenia a umelej inteligencie. Programy umelej inteligencie a strojového učenia by mohli vyvinúť správanie, ktoré by ľudia od nich nechceli, ako napríklad zastavenie ľudí v ich vypínaní.
