Q:
Aké sú faktory, ktoré prispievajú k „driftu AI“?
A:„Drift umelej inteligencie“ je pomerne temný pojem a neuvidíte ho v online technickej literatúre. Je však niečo, o čom inžinieri a iní uvažujú, pretože uvažujú o vývoji umelej inteligencie smerom k silnejším a komplexnejším výsledkom.
K posunu umelej inteligencie dochádza, keď sofistikované entity AI, či už ide o chatboty, roboty alebo digitálne konštrukcie vytvorené na absolvovanie Turingovho testu, sa začínajú líšiť od smerníc a pokynov svojho pôvodného programovania k typom reakcií a činností, ktoré pravdepodobne neboli premyslené ich ľudské manipulátory.
Príklady tohto posunu môžete vidieť napríklad v nedávnych projektoch, keď dvaja Facebook chatbots slávne začali spolu komunikovať v tom, čo IT odborníci označili ako „tajný kód“. Technológie sa v podstate vyvinuli do tej miery, že sa rozhodli využiť rôzne komunikačné prostriedky, také, ktoré neboli navrhnuté ani požadované ľudskými programátormi.
Faktory zapojené do unášania umelej inteligencie sú faktory, ktoré v posledných desaťročiach viedli k vývoju silných paradigiem umelej inteligencie. Jedným z nich sú voľne prepojené algoritmy strojového učenia, ktoré sú vysoko interpretačné a dávajú týmto technológiám priestor na rast a vývoj. Strojové učenie zásadne mení fungovanie výpočtových systémov - umelá inteligencia sa namiesto toho, aby sa sústredila na kvantifikovateľné údaje a rigidné počítačové úlohy, ako to robili tradičné technológie, posúva smerom k samoopravným a samovyvinutým nástrojom, ktoré sa odrážajú v stratégiách strojového učenia a hlbokého učenia a smerom k myšlienka neurálnej siete, ktorá oveľa lepšie simuluje ľudské myslenie a inteligenciu.
Ďalším faktorom v posunu AI a vývoji umelej inteligencie sú viacdielne technológie, ktoré opäť spolupracujú na simulácii sofistikovanejšieho druhu inteligencie. Niektorí odborníci v oblasti IT ich označujú ako „hlboko tvrdohlavé siete“ alebo technológie, ktoré zahŕňajú generatívny aj diskriminačný komponent. Pretože tieto a ďalšie jednotlivé entity v paradigmách viacerých entít spolu spolupracujú, vyvíjajú, čo môže technológia urobiť, a posunú ju smerom k slobodnejšiemu výsledku, ktorý je menej obmedzený jej pôvodným programovaním. To je myšlienka pokroku v oblasti umelej inteligencie a je to koncept tohto posunu umelej inteligencie - že počítačové systémy sa môžu zmeniť alebo zmeniť po svojom pôvodnom vykonaní programu jednoducho preto, že vďaka týmto progresívnym faktorom môžu.
