Q:
Aké sú klady modelu migrácie orientovanej na dopyt?
A:Použitie modelu migrácie založenej na dopyte môže firmám pomôcť spresniť spôsoby, akými presúvajú údaje a inovujú zo starších systémov na nové nastavenia v cloude a iné druhy inovačných plánov. Použitie prístupu založeného na dopyte prináša určitú hodnotu z hľadiska účinnosti a automatizácie.
V určitom zmysle je migrácia založená na dopyte kľúčovou funkciou automatizácie v pláne presunu údajov. Jednou z hlavných výhod je to, že znižuje čas a úsilie potrebné pre prevádzkovateľov alebo správcov systému. Títo odborníci môžu venovať svoj čas iným kľúčovým úlohám pri údržbe a mierke operácií.
Ako spôsob automatizácie môže model založený na dopyte tiež odstrániť niektoré druhy problémov so zálohovaním údajov. Napríklad odborníci môžu radšej hovoriť o použití modelu založeného na udalostiach alebo dopyte na základe údajov na presun údajov na pamäťové médiá, ako o použití intervalového modelu, ktorý je naplánovaný a naplánovaný. Model založený na dopyte môže pomôcť predchádzať problémom súvisiacim s monitorovacími prahmi - ak sa ľudskí činitelia s rozhodovacou schopnosťou musia pozerať na kapacitu a nedokážu zistiť, že sa problém vyskytne, možno bude musieť neskôr vykonať kontrolu škôd, zatiaľ čo automatizovaná migrácia poskytuje možnosť stroje, aby sa dozvedeli o probléme a sami ho opravili.
V niektorých prípadoch môže použitie modelu založeného na dopyte pomôcť spoločnostiam vyhnúť sa rozhodovaniu o starých údajoch. Ak iné modely migrácie môžu systémy pravidelne aktualizovať, niektoré typy nových autonómnych systémov sa v podstate aktualizujú v reálnom čase, takže čísla sú vždy aktuálne.
Migrácia na základe dopytu a súvisiace procesy môžu tiež pomôcť s niektorými druhmi systémových problémov, ako je nadmerné rezervovanie zdrojov, ktoré sa majú prideliť v budúcnosti. V niektorých prípadoch môže pomôcť s oneskorením a stratou paketov alebo s inými problémami, ktoré sa vyskytnú na základe vysokého dopytu a vysokej prevádzky v sieťovej oblasti.
Systémy založené na dopyte sú najlepšie, keď ich dopĺňajú plne automatizované sieťové služby, ktoré môžu pomôcť predpovedať dopyt aj náklady. Prognóza nákladov je zabudovaná do niektorých z týchto služieb, napríklad na porovnanie teoretického využívania cloudu s miestnym systémom. Inými slovami, zatiaľ čo sa spoločnosť snaží migrovať, môžu sa pozerať na prediktívne modely, aby ukázali scenáre „čo-ak“ a koľko by to stálo. Môžu porovnávať mesačné náklady na cloud s aktuálnymi jednorazovými miestnymi nákladmi a robiť rozhodnutia o tom, čo je pre spoločnosť najlepšie. Všetky tieto druhy automatizácie a prediktívnej analýzy prinášajú efektívnejšiu zmenu a vyššiu mieru úspechu pre spoločnosť, ktorá prechádza na novší operačný model.
