Q:
Aká je úloha TensorFlow v strojovom učení?
A:TensorFlow je populárny príspevok spoločnosti Google k strojovému učeniu. to
pozostáva z otvorená zdrojová sada zdrojov s grafmi toku údajov, ktorá pomáha modelovať algoritmy a budovať neurónové siete a ďalšie technológie strojového učenia.
V koordinácii s programovacími jazykmi ako Python a rôznymi typmi knižníc, napr
numpy , TensorFlow pomáha inžinierom navrhovať systémy strojového učenia efektívne. Softvérová knižnica má vlastnú zbierku grafov toku údajov, ktoré pomáhajú pri klasifikácii, vnímaní a objavovaní strojového učenia. (Prečítajte si Prečo je TensorFlow tak populárny pre systémy strojového učenia?)
TensorFlow je knižnica Python. Môže
byť zvyknutý vytvárať hlboké vzdelávacie modely alebo iné knižnice obalov
byť postavený na vrchole TensorFlow
, TensorFlow v podstate ponúka kľúčovú časť ekosystému nástrojov, knižníc a komunitných zdrojov na inováciu. Je to užívateľsky prívetivý spôsob, ako rozvinúť technológie na rozpoznávanie obrázkov alebo iné moderné použitie.
Medzi spoločnosti používajúce TensorFlow patria
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter a IBM.
Spustí sa TensorFlow
počet rôzne prostredia. Pohľad na užitočnosť TensorFlow umožňuje začiatočníkom
začať porozumieť tomu, ako knižnice a zdroje prispievajú k projektom strojového vzdelávania. Grafy toku údajov sú spôsobom vizualizácie matematických výpočtov a operácií, ktoré sa vyskytujú pri strojovom učení.
Tento nástroj robí z TensorFlow populárnu súčasť vývojárskej sady nástrojov.
Pozrite sa na: TensorFlow: 6 kurzov, ktoré sa stanú otvoreným zdrojom ML Framework Pro
