Obsah:
Poznáte základné nedostatky v starej architektúre a tradičných databázach SQL? Vedeli ste, že databázy SQL nie sú navrhnuté tak, aby merali čítanie a zápis? Zaujíma vás, či vaša tradičná databáza SQL môže spôsobiť problémy pri spracovaní analytických údajov online? Bohužiaľ, odpoveď je definitívne áno. Napriek rozsiahlym zásahom vašich DBA do rozsahu databáz, ktoré presahujú existujúce podnikové potreby, je obrovský objem a rýchlosť obchodných údajov veľmi ťažké prispôsobiť sa dynamickým požiadavkám a zároveň sa vyhnúť prestojom a oneskoreniam. Tieto výzvy neznamenajú, že škálovanie databázy SQL nie je možné. Znamená to len, že tento proces je na každej strane plný problémov. Dozvieme sa prečo. (Viac informácií o SQL nájdete v časti Ako môže SQL na Hadoop pomôcť s analýzou veľkých údajov?)
Nedostatky monolitických systémov správy databáz
Koncipované v relatívne centralizovanej ére, keď bol softvér nasadený v statickom prostredí, staršie architektúry databáz nepodporujú stále viac mobilný svet, v ktorom sa k aplikáciám pristupuje kedykoľvek a kdekoľvek. Používatelia softvéru dnes chcú neustále zlepšovať použiteľnosť a očakávajú od dodávateľov SaaS dodanie nových funkcií a funkcií potrebných na dosiahnutie ich obchodných cieľov.
Staršie databázové technológie však nedokážu uspokojiť potreby dnešných distribuovaných a cloudových prostredí z nasledujúcich dôvodov:
