Obsah:
- Pomôžte prekonať problémy s plodnosťou
- Poskytovať pôžičky ľuďom v núdzi za malé doláre
- Dajte študentov z biedy
- Prečítajte si naše mysle
- Chyťte teroristov
- Čo bude ďalej?
Už nejaký čas sa pojem technické údaje vznášal v technologickom svete a nesie nadšenie, zastrašovanie a očakávanie. Cieľom rozsiahlych údajov je veľké množstvo údajov, ktorých cieľom je zhromažďovať, kultivovať av konečnom dôsledku moje, môže byť zdrojom cenných informácií pre spoločnosti, vlády a všetko medzi tým. (Získajte viac informácií o veľkých údajoch v 5 veciach, ktoré potrebujete vedieť o veľkých údajoch.)
To je celkom v pohode, ale nekončí to. V skutočnosti sa veľké dáta hľadajú ako riešenie všetkých druhov problémov, ktoré siahajú ďaleko za hranice technickej oblasti, dokonca aj cez oblasť podnikania. Tu je päť najdôležitejších vecí, ktoré sa chystajú urobiť veľké dáta.
Pomôžte prekonať problémy s plodnosťou
Podľa Centers for Disease Control (CDC) má asi 10 percent amerických žien problémy s otehotnením alebo zostávaním v tehotenstve. Aj keď niektoré prípady neplodnosti vyžadujú lekársky zásah, lekári tvrdia, že je to výzva, ktorú by mnohé ženy dokázali vyriešiť iba s trochou ďalších informácií o tom, ako funguje ich telo. Sledovanie ovulácie je jedným z najúčinnejších spôsobov, ako môžu ženy vedieť, kedy je ich telo pripravené otehotnieť. Aplikácia s názvom Glow, ktorá bola vydaná do App Store v auguste 2013, využíva veľké údaje, aby pomohla ženám dostať sa do kontaktu s ich plodnosťou. Sledovaním príznakov kritickej plodnosti, ako sú menštruačné cykly, ranné teploty, váha, úroveň stresu a ďalšie, môžu ženy získať údaje, ktoré potrebujú vedieť, keď je ich telo pripravené na otehotnenie, podobne ako to robia mnohé centrá na liečbu neplodnosti. Ak ste videli cenovku na liečbu neplodnosti, je zrejmé, že všetko, čo môže párom pomôcť pri nákladnejších možnostiach liečby, je skutočný puč.Poskytovať pôžičky ľuďom v núdzi za malé doláre
Podľa prieskumu Pew Institute, 5, 5 percent Američanov si za posledných 5 rokov vzalo pôžičku na výplatu na pokrytie bežných výdavkov. Tieto typy pôžičiek môžu ochromiť ľudí, ktorí sa už snažia dosiahnuť, aby sa stretli, a to tak, že im budú zasiahnuté vysoké úrokové sadzby a skryté poplatky.
Jeden vývojár aplikácií teraz dal veľké dáta do práce, aby prišiel s riešením tejto výzvy.
LendUp je webová stránka a mobilná aplikácia určená na pomoc ľuďom pri získavaní malých pôžičiek na pokrytie ich výdavkov. Funguje to rovnako ako mnoho organizácií poskytujúcich pôžičky na mikrofinancovanie, kde malý fond miestneho rizikového kapitálu a investori anjelov poskytujú investičné peniaze ľuďom v núdzi. Potom môže osoba začať proces požičiavania ťuknutím do fondu dostupných peňazí.
Úvery nepresahujú 250 dolárov za menej ako 30 dní. Správanie za včasné alebo včasné splatenie pôžičky sa prostredníctvom aplikácie odmeňuje. Napríklad včasné zaplatenie úveru by mohlo v budúcnosti otvoriť zľavy alebo nižšie poplatky. Tieto pôžičky s nízkym dolárom môžu pomôcť ľuďom v núdzi získať rýchly a cenovo dostupnejší prístup k hotovosti potrebnej na zaplatenie účtov. Môže im dokonca pomôcť vybudovať lepší úver.
Dajte študentov z biedy
Študenti ani profesori neochutnávajú dlhé prednášky v preplnených halách. Veľké dáta môžu dokonca ukončiť nudné a minimálne efektívne triedy. Použitím veľkých dát a technológií v triedach môžu študenti a učitelia navzájom komunikovať novými a efektívnejšími spôsobmi pri učení sa nového materiálu.
Nedávny experiment uskutočnený na Arizonskej štátnej univerzite vyzval študentov a profesorov, aby odložili tradičné metódy prednášok a namiesto toho sa rozhodli pre technológiu využívajúcu veľké dáta ako učebný nástroj. Spočiatku táto myšlienka nenapredovala študentov ani profesorov. Keď sa však študenti začali zaoberať touto technológiou a učili sa namiesto toho, aby ju počúvali, obrátili sa. Profesor bol stále prítomný počas vyučovania, ale bolo mu viac umožnené túlať sa po zodpovedaní otázok a poskytovaní spätnej väzby. Dokázal lepšie sledovať výkonnosť študentov a pomocou veľkých údajov určil, kto sa v danej téme darí dobre a kto nie.
Ak sa táto technológia rozšíri do stále väčšieho počtu tried, študenti sa budú môcť učiť tempom, ktoré im vyhovuje, zatiaľ čo učitelia môžu získať lepší prehľad o tom, kde študenti zápasia. Mnohí očakávajú, že táto technológia zefektívni vysokoškolské vzdelávanie.
Prečítajte si naše mysle
Krištáľovú guľu odložte nabok. Čoskoro predpovedajú vaše veľké myšlienky veľké údaje. Dobre, znie to dosť strašidelne, ale veda o používaní veľkých údajov na čítanie vašej mysle nie je tak zložitá. Zaznamenaním a analýzou informácií, ako sú navštívené webové stránky, príspevky v sociálnych médiách, nahlásenia a ďalšie informácie, sa dajú urobiť rozumné predpoklady o vašich myšlienkach a budúcich akciách. Je to sotva dokonalá veda, ale ako bude k dispozícii čoraz viac údajov, tým je pravdepodobnejšie, že veľké údaje poskytnú podnikom - a dokonca aj vládam - pohľad na verejnosť veľkého brata. (o ochrane osobných údajov na webe v aplikácii Nehľadajte teraz, ale ochrana osobných údajov online môže byť dobrá.)Chyťte teroristov
Ak sa zdá, že na celom svete existuje jedno kľúčové slovo, ktoré sa nezdá byť, jeho „národná bezpečnosť“. Veľké údaje sa získali ako spôsob, ako na túto otázku reagovať. Keď vládne agentúry môžu získať prístup k veľkým údajom, aby sledovali - a prípadne predpovedali - správanie ľudí, majú potenciál zastaviť teroristov pred štrajkom. Potrebujú iba dostatok údajov na identifikáciu trendov a vzorcov správania.
Vládne agentúry môžu prehľadávať údaje od známych teroristov v priebehu rokov. Tieto údaje môžu pomôcť identifikovať trendy a vzorce správania. Na základe týchto trendov a vzorov môže vláda monitorovať súčasné správanie verejnosti s cieľom nájsť potenciálnych teroristov, ktorí sa skrývajú v tieni.
Čo bude ďalej?
Každý deň sa skenujú, zaznamenávajú a analyzujú milióny súborov, čo znamená, že veľké údaje sa neustále zväčšujú. A čím viac údajov zhromažďujeme - a čím lepšia technológia sa tým preosieva - tým užitočnejšie to môže byť, možno spôsobmi, o ktorých sme ešte ani neuvažovali. (Prečítajte si o niektorých prekážkach, ktoré veľké dáta musia prekonať v prípade veľkých dát má problém, ale nejde o technológiu.)