Je znižovanie plytvania energiou problémom, ktorý môžu vyriešiť veľké údaje?

Veľké dáta sú veľké správy na viacerých úrovniach. Zatiaľ čo väčšina firiem premýšľa o veľkých údajoch, pokiaľ ide o to, ako môžu zlepšiť svoje spodné riadky, veľké údaje majú moc robiť oveľa viac, ako vytvárať cielenejšiu reklamu. V skutočnosti by veľké údaje mohli vyriešiť niektoré z najväčších problémov, ktorým čelíme v celosvetovom meradle, vrátane plytvania energiou.

Pokiaľ ide o čistú technológiu, veľké údaje prekonali alternatívne zdroje energie a elektrické autá z hľadiska svojho potenciálu. Schopnosť zhromažďovať a interpretovať veľké množstvo údajov o využívaní energie už vyústila do prelomových inovácií v oblasti úspory energie pre spotrebiteľov aj poskytovateľov energie - a tieto technológie sa v blízkej budúcnosti stanú sofistikovanejšími a rozšírenejšími.

Veľké dátové a spotrebiteľské energetické účinnosti

Energetická účinnosť je pre mnohých spotrebiteľov a podniky dôležitou otázkou. Čím menej energie spotrebujú, tým viac peňazí ušetria, takže doslova platí za zníženie plytvania energiou. Okrem každodenných návykov, ktoré šetria energiu, vypínajú svetlá, prístroje a domáce počítače, keď sa nepoužívajú, spotrebitelia sa obracajú na energeticky efektívne modely pre všetko od otváračov garážových brán po systémy na vykurovanie a chladenie domácnosti.

Historickým problémom energetickej účinnosti domácností a firiem je nedostatok podrobných údajov o spotrebe energie. Kúrenie a chladenie tvoria zhruba 50 percent celkovej spotreby energie v Spojených štátoch, ale aj to, že spotreba energie je sezónna, a zvyšných 50 percent nie je rozdelených príliš ďaleko. Mesačné účty za energie len naznačujú, koľko celkovej energie spotrebovala domácnosť za 30 dní - nie to, ako sa využila alebo kde by sa mohla premrhať.

To je miesto, kde prichádzajú veľké dáta. Inteligentné senzory môžu dodávať presné údaje o spotrebe energie v domácnosti, sledovaní a vykazovaní nielen toho, koľko energie sa spotrebuje, ale aj keď dôjde k použitiu - alebo dokonca koľko to stojí, nechať svoju plochu doma doma osem hodín, kým idete do práce. Tieto údaje je možné prezentovať prostredníctvom webových a mobilných platforiem, čo spotrebiteľom umožňuje zistiť, nakoľko plytvajú energiou, a kontrolovať spotrebu energie, aj keď nie sú doma.

Jedným z populárnych príkladov je inteligentný termostat Nest. Navrhnuté bývalými inžiniermi spoločnosti Apple, zariadenie dosahuje to, čo sa predpokladalo v programovateľných termostatoch, ale nikdy sa mu nepodarilo dostatočne spríjemniť používanie. Umožní vám udržiavať nastavený termostat, keď nikto nepotrebuje ďalšie teplo ani chladenie, a nastaviť ho tak, aby sa sám nastavil na správnu teplotu, napríklad hneď pred vypnutím ranného poplachu alebo keď sa vrátite z práce domov, Termostat Nest okrem toho „naučí“ vaše preferencie a vykoná automatické úpravy na základe vašich historických nastavení.

Tento typ technológie by sa mohol použiť na inteligentnejšie osvetlenie, chladničky, garážové dvere, klimatizáciu, hrnce na krk, postrekovače na trávnik a ďalšie. To tiež ukazuje potenciál veľkých dát na vytvorenie kompletných inteligentných domácností s maximálnou energetickou účinnosťou. (To je súčasť toho, čo sa nazýva Internet vecí. Viac informácií nájdete v sekcii Čo je $ # @! Je internet vecí ?!)

Rezanie odpadu z priemyselnej energie

Veľké množstvo údajov má okrem energetickej účinnosti pre spotrebiteľa potenciál pomáhať verejným sieťam pri zavádzaní inteligentnejšieho riadenia energie. So správnymi údajmi môžu obslužné podniky maximalizovať účinnosť preťažených sietí a udržiavať ich plynulý chod bez potreby potopenia peňazí do nových závodov.

Obslužné programy udržujú napájanie nepretržite. Kolísajúce požiadavky na energiu si však vyžadujú, aby mali voľnú kapacitu na uspokojenie prudkých dopytov, napríklad uprostred horúceho letného dňa alebo počas mrazivých zimných nocí. Súčasným riešením pre väčšinu utilít je použitie „špičkových rastlín“. Väčšinu roka, čo je nákladné na aktiváciu, je nákladné zariadenie na výrobu špičiek, ktoré môže stáť až osemnásobok počtu megawattov za hodinu, ako energia mimo špičku, nehovoriac o dodatočnom znečistení, ktoré počas prevádzky spôsobujú.

Veľké údaje môžu znížiť alebo vylúčiť závislosť verejnoprospešných služieb na špičkových elektrárňach. Prostredníctvom inteligentných meračov a algoritmov, ktoré sa zaoberajú vonkajšími faktormi, ako je počasie, môžu energetické spoločnosti presunúť nepodstatnú spotrebu elektriny na čas, ktorý nie je v špičke, čím sa znížia špičky dopytu po špičkách a zachová sa všetka spotreba energie na hlavných sieťach.

Vďaka inteligentnejšiemu hospodáreniu s energiou by mohli verejné služby získať skutočnú hodnotu aj z alternatívnych zdrojov energie, ako je vietor a slnečné žiarenie. Veľké dátové kanály môžu pomôcť spoločnostiam, aby automaticky kompenzovali obdobia, keď sa nevytvára prírodná energia. Prediktívne modelovanie s veľkými údajmi môže podnikom umožniť presnejší výpočet veterných a solárnych vzorcov a optimalizovať dizajn a umiestnenie veterných turbín a solárnych panelov.

The Flip Side: Dátové centrá a plytvanie energiou

Jeden z kľúčových problémov, ktorý by mohol brániť potenciálu veľkých dát pri riešení problémov s energetickým odpadom, spočíva v samotných veľkých údajoch alebo aspoň v spôsobe, akým sa veľké údaje generujú. Tieto nepredstaviteľné množstvá údajov vytvárajú dátové centrá, ktoré samozrejme potrebujú energiu na prevádzku. A mnoho dátových centier strácajú viac energie, ako využívajú.

Podobne ako služby, aj dátové centrá fungujú 24 hodín denne, 7 dní v týždni. Teplo je vážny problém. Keďže stovky masívnych serverov vyrábajú teplo, musia sa zariadenia neustále chladiť, aby sa zabránilo fyzickému narušeniu infraštruktúry. Väčšina dátových centier však nezabúda na energetickú účinnosť. V správe New York Times sa v roku 2012 zistilo, že namiesto kompenzácie meniaceho sa dopytu väčšina dátových centier nepretržite fungovala s maximálnou účinnosťou - a plytvalo 90% alebo viac energie spotrebovanej z rozvodnej siete.

Dátové centrá a digitálna ekonomika v súčasnosti spotrebujú okolo 10% svetovej energie. Ak majú veľké údaje vyriešiť problém s energetickým odpadom, priemysel musí praktikovať predtým, ako káže, a najskôr zapnúť svoje nástroje účinnosti, a nájsť spôsoby, ako znížiť spotrebu energie a zlepšiť celkové využitie energie bez toho, aby riskoval výpadok dodávky.

Napriek týmto prekážkam je však „zelený“ potenciál veľkých údajov obrovský. Využitie ekologickejšieho a energeticky účinnejšieho sveta môže byť len otázkou lepšieho pochopenia toho, ako využívame energiu a kde je to často zbytočne premrhané.