Obsah:
Analytika v reálnom čase je schopnosť podnikového podniku v prípade potreby využívať všetky dostupné podnikové údaje. Kľúčovou črtou analýzy v reálnom čase je to, že dostupné systémy a nastavenie by mali byť schopné rýchlo generovať analytiku na základe prijatých údajov, ideálne do jednej minúty od vygenerovaných údajov. Veľkou výhodou analýzy v reálnom čase je čerstvosť a kontext údajov. Organizácie môžu získať veľa výhod tým, že sa dostanú k analytike v reálnom čase čisto kvôli ich úzkemu vzťahu k realite na trhu.
| Webový seminár: Stojan na okraji: Streamovanie Analytics v akcii Zaregistrujte sa tu |
Big Data - Dimension to Unravel
Podľa definície Gartnera majú veľké dáta 3 rozmery:
- Zväzok - Na vývoj komerčnej aplikácie typu end-to-end pre obchodný podnik je potrebné zachytiť a uložiť všetky prichádzajúce údaje zo senzorov. Obrovské údaje musia byť formálne usporiadané a syntetizované, aby sa v reálnom čase získal skutočný význam.
- Odroda - Dopyt je poskytnúť aplikáciu, ktorá dokáže zachytiť rôzne údaje vrátane textového formátu.
- Rýchlosť - Analýza údajov pomocou dávkového procesu nie je uskutočniteľným riešením údajov v reálnom čase. Toto funguje dobre, keď je požiadavka na rýchlosť prichádzajúcich dát pomalšia ako rýchlosť dávkového spracovania. S novými zdrojmi údajov, ako sú sociálne médiá, mobilné zariadenia a senzory, nie je dávkový proces efektívny.
Výhody analýzy v reálnom čase
Vďaka okamžitej analýze v reálnom čase môže poskytnúť výhody oproti iným analytickým metódam vrátane:
