Obsah:
Definícia - Čo znamená umelá neurálna sieť (ANN)?
Umelá neurónová sieť (ANN) je výpočtový model založený na štruktúre a funkciách biologických neurónových sietí. Informácie, ktoré tečú sieťou, ovplyvňujú štruktúru systému ANN, pretože nervová sieť sa mení - alebo sa v určitom zmysle učí - na základe tohto vstupu a výstupu.
ANNs sa považujú za nelineárne nástroje na modelovanie štatistických údajov, pri ktorých sa modelovajú zložité vzťahy medzi vstupmi a výstupmi alebo sa nachádzajú vzory.
ANN je tiež známy ako neurónová sieť.
Techopedia vysvetľuje umelú neurónovú sieť (ANN)
ANN má niekoľko výhod, ale jednou z najuznávanejších z nich je skutočnosť, že sa môže skutočne poučiť z pozorovania súborov údajov. Týmto spôsobom sa ANN používa ako nástroj aproximácie náhodných funkcií. Tieto typy nástrojov pomáhajú odhadnúť nákladovo najvýhodnejšie a ideálne metódy na dosiahnutie riešení pri definovaní výpočtových funkcií alebo distribúcií. ANN berie vzorky údajov namiesto celých súborov údajov, aby sa dospelo k riešeniam, ktoré šetria čas aj peniaze. ANNs sa považujú za pomerne jednoduché matematické modely na zlepšenie existujúcich technológií na analýzu údajov.
ANNs majú tri vrstvy, ktoré sú vzájomne prepojené. Prvá vrstva pozostáva zo vstupných neurónov. Tieto neuróny odosielajú údaje do druhej vrstvy, ktorá zasiela výstupné neuróny do tretej vrstvy.
Výcvik umelej neurónovej siete zahŕňa výber z povolených modelov, pre ktoré existuje niekoľko pridružených algoritmov.
