Veľké dáta a analytická platforma

Používanie analytického softvéru čoraz viac vedie rozhodovanie v dnešných najaktívnejších organizáciách. Takáto prax sa stala tak významnou, že mnoho predajcov softvéru teraz ponúka „analytické platformy“ určené na strategické riadenie využívania analýzy založenej na údajoch. Čo je to však analytická platforma? A kde sa takzvané veľké údaje hodia do kontextu analytiky? Tieto kľúčové otázky sme preskúmali v nedávnej epizóde „Briefing Room“, v ktorej boli analytici John Myers z Enterprise Management Associates a Paul Ross z Alteryx, predajca s dobre pätými klientmi, ako je Walmart.

Údaje sú užitočné v kontexte, nie toľko izolovane. Veľké údaje sú najcennejšie, ak sa analyzujú v spojení s tradičnými súbormi údajov, ako sú údaje o predaji alebo zákazníkoch. Alteryx poskytuje intuitívne užívateľské rozhranie na vrchole pracovného a výrobného prostredia, ktoré uľahčuje vytváranie analytických aplikácií a spotrebu odvodených štatistík. Softvér sa snaží „humanizovať“ veľké údaje tým, že používateľom umožňuje kombinovať ich s tradičnejšími informačnými aktívami z celej organizácie. Obchodní analytici a „remeselníci v oblasti údajov“ môžu vykonávať prediktívnu a priestorovú analýzu, ako aj vytvárať aplikácie, ktoré je možné zdieľať prostredníctvom súkromného cloudu alebo verejného cloudu Alteryx Analytics Gallery.

Tu je to, čo sme sa naučili:

• Alteryx Strategic Analytics je agilné podnikové spravodajské a analytické riešenie navrhnuté pre remeselníkov a obchodných stratégov.
• Existujú tri kľúče, aby sa údaje stali užívateľsky prístupnými: 1) čas do rozhodnutia - informácie musia byť rýchlo v rukách podniku; 2) softvér musí poskytnúť analytikom údajov správnu funkčnosť, aby mohli využívať akékoľvek údaje, ktoré potrebujú; 3) platforma musí urobiť náročnú analytiku tak jednoduchú, ako aplikácie, ktoré osoby s rozhodovacími právomocami používajú doma.
• Zjednotenie analytických pracovných tokov skracuje čas a zvyšuje efektivitu organizácie.
• Prostredie pracovného toku „spotreba-produkcia“ je optimalizované pre používateľa a technika. Prostredie „spotreby“ pozostáva z analytických aplikácií, zatiaľ čo prostredie „štúdio“ alebo „výroba“ pozostáva z prediktívnych makier a nástrojov na navrhovanie aplikácií.
• Prieskum, ktorý uskutočnila Economist Intelligence Unit, odhalil, že 77 percent výkonných manažérov verí, že zamestnanci s veľkým prehľadom údajov robia informovanejšie rozhodnutia. Okrem toho 74 percent výkonných manažérov verí, že čím viac údajov bude zdieľaných, tým efektívnejšie budú rozhodnutia.
• Myers navrhol, že definícia veľkých dát sa mení z definície technológie na definíciu podnikania, pretože viac organizácií nájde spôsoby, ako využiť tento relatívne nový zdroj poznatkov.

Podrobnosti udalosti:

Tri kľúče na vytváranie užívateľsky príjemných veľkých dát-20121127 2101-1

1 hodina 10 minút