Obsah:
- Definícia - Čo znamená rozhodovanie na základe údajov (DDDM)?
- Techopedia vysvetľuje rozhodovanie založené na údajoch (DDDM)
Definícia - Čo znamená rozhodovanie na základe údajov (DDDM)?
Rozhodovanie založené na údajoch (DDDM) zahŕňa prijímanie rozhodnutí, ktoré sú založené skôr na tvrdých údajoch, ako na prijímanie rozhodnutí, ktoré sú intuitívne alebo sú založené iba na pozorovaní. Keďže podniková technológia v posledných rokoch exponenciálne pokročila, rozhodovanie založené na údajoch sa stalo oveľa zásadnejšou súčasťou všetkých druhov priemyslu vrátane dôležitých oblastí, ako je medicína, preprava a výroba zariadení.
Rozhodovanie založené na údajoch je známe aj ako rozhodovanie založené na údajoch alebo rozhodovanie založené na údajoch.
Techopedia vysvetľuje rozhodovanie založené na údajoch (DDDM)
Myšlienka rozhodovania založeného na údajoch spočíva v tom, že rozhodnutia by sa mali extrapolovať z kľúčových súborov údajov, ktoré ukazujú ich predpokladanú účinnosť a spôsob, akým by mohli fungovať. Podniky vo všeobecnosti používajú na získanie týchto údajov a na ich prezentáciu spôsobom, ktorý podporuje rozhodnutia, širokú škálu podnikových nástrojov. Toto je v ostrom protiklade so spôsobom, akým sa rozhodovanie robilo v histórii komerčného podniku, kde sa jednotlivci pred prítomnosťou nových komplexných technológií často rozhodovali na základe pozorovania alebo informovaného odhadu.
Ak v súčasnosti chceme vedieť, ako môže daný produkt fungovať na trhu, čo si zákazník môže myslieť na slogan alebo kde nasadiť obchodné zdroje, môže vám pomôcť softvér na podporu rozhodovania. To viedlo k oveľa väčšiemu dopytu po rozhodovacích riešeniach založených na údajoch. TechTarget cituje štúdiu z MIT Center for Digital Business, ktorá ukazuje, že podniky, ktoré používajú rozhodovanie založené na údajoch, majú v priemere o 4% vyššiu produktivitu a 6% vyšší zisk.
S cieľom uspokojiť tento rastúci dopyt spoločnosti prišli s produktmi samoobslužnej analýzy údajov - myšlienka je, že samoobslužné produkty vedú k rovnomernejšiemu zberu a prenosu údajov. Inými slovami, bez samoobslužných nástrojov môže iba kvalifikovaný vedec údajov rozdeliť čísla a prísť s rozhodnutiami na podporu údajov, kde s nástrojmi na podporu rozhodovania, ktoré sú samoobslužné, môžu vedúci pracovníci a ďalší, ktorí sú ďalej z oddelenia IT, robia svoju vlastnú analýzu a predkladajú svoje vlastné rozhodnutia podložené predmetnými údajmi.
