Obsah:
Definícia - Čo znamená Feedforward Neural Network?
Vpredná neurónová sieť je špecifický typ skorej umelej neurónovej siete známej svojou jednoduchosťou konštrukcie. Vpredná neurónová sieť má vstupnú vrstvu, skryté vrstvy a výstupnú vrstvu. Informácie vždy prechádzajú jedným smerom - od vstupnej vrstvy po výstupnú vrstvu - a nikdy sa nevracajú dozadu.
Techopedia vysvetľuje Feedforward Neural Network
Dopredná neurónová sieť, ako primárny príklad návrhu neurónovej siete, má obmedzenú architektúru. Signály prechádzajú zo vstupnej vrstvy do ďalších vrstiev. Niektoré príklady predbežných návrhov sú ešte jednoduchšie. Napríklad jednovrstvový perceptrónový model má iba jednu vrstvu, pričom sa signál z posuvu posúva z vrstvy do jednotlivého uzla. Viacvrstvové modely perceptrónu s viacerými vrstvami sú tiež vpred.
V dobe, odkedy vedci vymysleli prvé umelé neurónové siete, svet technológií dosiahol najrôznejšie pokroky vo vytváraní sofistikovanejších modelov. Existujú opakujúce sa neurónové siete a ďalšie návrhy, ktoré obsahujú slučky alebo cykly. Existujú modely, ktoré zahŕňajú spätnú distribúciu, kde systém strojového učenia sa v podstate optimalizuje odosielaním údajov späť cez systém. Dopredná neurónová sieť nezahŕňa žiadny z týchto typov dizajnov, a preto je to jedinečný typ systému, ktorý je vhodný na učenie sa týchto návrhov po prvýkrát.
