Obsah:
- Definícia - Čo znamená sieť funkčných radiálnych základov (sieť RBF)?
- Techopedia vysvetľuje sieť radiálnych funkcií (RBF Network)
Definícia - Čo znamená sieť funkčných radiálnych základov (sieť RBF)?
Sieť s radiálnymi základnými funkciami je typ umelej neurónovej siete pod dohľadom, ktorá využíva strojové učenie pod dohľadom (ML), aby fungovala ako nelineárny klasifikátor. Nelineárne klasifikátory používajú sofistikované funkcie, aby prešli ďalej v analýze, ako jednoduché lineárne klasifikátory, ktoré pracujú na vektoroch nižšej dimenzie.
Sieť radiálnej bázovej funkcie je známa aj ako sieť radiálnej bázy.
Techopedia vysvetľuje sieť radiálnych funkcií (RBF Network)
Pomocou sady prototypov spolu s ďalšími príkladmi výcviku neuróny sledujú vzdialenosť medzi vstupom a prototypom pomocou tzv. Vstupného vektora.
Aktivačné funkcie umelých neurónov poháňajú výstupy, ktoré možno znázorniť rôznymi spôsobmi, aby ukázali, ako sieť klasifikuje údajové body. Sieť radiálnych základných funkcií využíva ako aktivačné funkcie radiálne základné funkcie. Podobne ako iné druhy neurónových sietí majú siete s radiálnymi základnými funkciami vstupné vrstvy, skryté vrstvy a výstupné vrstvy. Siete s radiálnymi základnými funkciami však často tiež obsahujú nejakú nelineárnu aktivačnú funkciu. Výstupné hmotnosti možno trénovať pomocou klesania. Niektorí považujú prístup RBF za relatívne „intuitívny“ a dobrý spôsob riešenia špecializovaných problémov ML.
