Q:
Ako sú logické brány prekurzormi AI a stavebných blokov pre neurónové siete?
A:Logické brány sú logické konštrukty, ktoré tvoria rámec pre generovanie cesty pri počítačovom spracovaní. Použitie logických brán v počítačoch predchádza akejkoľvek modernej práci na umelej inteligencii alebo neurálnych sieťach. Logické brány však poskytujú stavebné kamene pre strojové učenie, umelú inteligenciu a všetko, čo s tým súvisí.
Logická brána uľahčuje výber výstupov v závislosti od vstupu do počítačového systému. Čoskoro to viedlo k porovnaniu medzi mikroprocesorom a ľudským mozgom.
Keď sa práca na neurónových sieťach začala vyvíjať o niekoľko rokov neskôr, začala sa hrať filozofia nazývaná „spojitosť“. Konekcionizmus, ktorý sa v niektorých ohľadoch datuje do 40. rokov 20. storočia, je myšlienkou, že komplexné vzorce správania sa vytvárajú kombinovanou prácou jednotlivých malých jednotiek - napríklad mozgu, neurónov.
To všetko viedlo k myšlienke využitia programovania a následne aj logických brán pre komplexnejšie procesy. Jednou z definícií strojového učenia je, že počítačový program sa vyvíja za hranice toho, čo bolo pôvodne dané ako vstup. Inými slovami, stroj sa naučí, ako to chodí. Logické brány stále používa na spracovanie daných vstupov a výstupov, ale použitie logických brán na výpočty funguje zásadne iným spôsobom.
Vedci pokračujú v štúdiu ľudského mozgu a výkonnosti neurónov a synapsií, čím sa vedci približujú k tomu, aby mohli modelovať niektoré z týchto aktivít pomocou počítačových systémov. Logická brána tu vykoná prácu ľudského neurónu.
Zoberme si tento výňatok z vedeckého článku o návrhu rôznych logických brán v neurónových sieťach:
„Je zrejmé, že neurón vykonáva na excitačných vstupoch ekvivalent logickej operácie OR - ak prítomnosť pulzov predstavuje logickú hodnotu„ 1 “, potom môže byť správanie brány OR realizované neurónom s dvoma excitačnými signálmi. vstupy a výstup sa vracia ako inhibičný vstup. Ten zabezpečuje, že neurón sa vráti do uvoľneného stavu, keď excitácia ustane, čo zodpovedá logickej hodnote „0“. Neurón OR-brány vykazuje zreteľné oneskorenia „zapnutie“ a „vypnutie“, ktoré sa menia v závislosti od minulých a súčasných vstupov. “- Suryateja Yellamraju, et. al., „Návrh rôznych logických brán v neurónových sieťach“
Z tohto čítania je zrejmé, že je možné dosiahnuť úzke korelácie medzi výkonom logickej brány OR a výkonom neurónu pracujúceho na binárnych vzrušených alebo uvoľnených vstupoch.
Z tohto hľadiska práca umelej inteligencie často zahŕňa použitie logických brán v počítačových systémoch na modelovanie typov správania, ktoré sú vystavené neurónom v ľudskom mozgu. Rozsah tohto úspechu v modelovaní bude určovať budúce schopnosti silnej umelej inteligencie - či už pomocou extrémne pokročilého modelovania, môžeme vytvárať vnímajúce technológie, alebo či sa ľudská myseľ ukáže dostatočne zložitá a prepracovaná na to, aby obmedzila alebo obmedzila tento druh technologického rozvoja.
V článku o médiu VV Preetham hovorí o výučbe logiky neurónovým sieťam pomocou použitých logických brán. Tento podrobný návod ukazuje, ako reprezentovať použitie logických brán a kódov spôsobmi simulujúcimi prácu ľudských neurónov.
Týmto spôsobom zostávajú logické brány, ktoré sa objavili na začiatku vývoja počítačových systémov, aj naďalej základným zdrojom veľmi pokročilej práce v neurónových sieťach a prijímania stále silnejších nástrojov strojového učenia a umelej inteligencie, ktoré dramaticky zmenia naše interakcie. s technológiou v nasledujúcich rokoch.
