Q:
Ako môžu neurónové siete ovplyvniť segmentáciu trhu?
A:Nové umelé neurónové siete sú užitočné v širokom spektre spôsobov, ale jednou z najpopulárnejších aplikácií je marketingový svet. Neurónové siete môžu priniesť revolúciu v segmentácii trhu a iných marketingových praktikách tým, že do komplexných marketingových operácií prinesú cielené a presné údaje a prevezmú veľa analýzy náročnej na pracovnú silu, ktorú tradičné kampane vyžadovali.
Pokiaľ ide o segmentáciu trhu, obchodníci sa snažia ľudí rozdeliť do samostatných, zvládnuteľných skupín a stanoviť si ciele pre každú z týchto skupín. Segmentácia marketingu má veľa spoločného s efektívnosťou marketingu a tým, ako dobre funguje pri konverzii.
Neurónové siete môžu byť nevyhnutné pri segmentácii trhu, pretože mnohé z nich sú v praxi skenovania veľkého množstva údajov o zákazníkoch a zoskupovania zákazníkov do identifikovateľných skupín podľa charakteristík - ľahkým spôsobom, ako o tom premýšľať, je predstaviť si obrovskú databázu so všetkými demografia zákazníka zostavená v jednom ľahkom úložisku. Ľudský používateľ by mohol prejsť a prečítať všetky tieto demografické informácie manuálne, aby dal zákazníkov do skupín, ale to by trvalo dlho. S algoritmami strojového učenia aplikovanými na umelé neurónové siete sa všetka táto kognitívna práca vykonáva pomocou technológie rýchlosťou blesku. Tieto zložité algoritmy sa môžu v priebehu času učiť a prispôsobovať a zlepšovať pri vykonávaní práce na segmentácii marketingu.
Lepšia segmentácia marketingu môže následne kontrolovať, aké správy obchodníci posielajú konkrétnym zákazníkom, ako oslovujú cieľové publikum a ako dokážu doladiť stratégiu vzťahov so zákazníkmi. Výsledky môžu výrazne zvýšiť mieru konverzie a odozvy, preto toľko firiem zvažuje výrobky predajcov, ktoré používajú umelé neurónové siete na zefektívnenie niektorých segmentov marketingu a iného marketingu alebo ktoré prinesú zisky a dlhodobý úspech. Ďalšie významné využitie umelých neurónových sietí je v správe nákupného košíka - pretože ANNs môžu vyhľadávať pomerne špecifické údaje z veľkého dátového poľa, môžu pomôcť pripomenúť zákazníkom, ktorí opustia položky nákupného košíka, a osloviť inými automatizovanými spôsobmi, aby mali skutočne granulárne informácie. interakcie s konkrétnymi zákazníkmi.
