Obsah:
Definícia - Čo znamená viacnásobná regresia?
Viacnásobná regresia je štatistický nástroj používaný na odvodenie hodnoty kritéria z niekoľkých ďalších nezávislých alebo predikčných premenných. Posúdiť, ako a do akej miery ovplyvňujú určitý výsledok, je súčasná kombinácia viacerých faktorov.
Táto technika sa rozpadá, keď povaha samotných faktorov je nemerateľná alebo má iba náhoda.
Techopedia vysvetľuje viacnásobnú regresiu
Prípady viacnásobnej regresie oplývajú skutočným životom. Napríklad územný plánovač chce vedieť, ako je hodnota domov ovplyvnená faktormi, ako je priemerný príjem domácnosti v oblasti, rozloha domu, rozloha pozemku a rok, v ktorom bol postavený. Po vykreslení všetkých týchto prvkov do systému, ktorý dokáže vykonať viacnásobnú regresiu, zistí, že faktory, ktoré najviac ovplyvňujú predajnú cenu domu, sú štvorcové zábery a priemerný príjem v tejto oblasti. Viacnásobná regresia môže ísť ešte ďalej a ukázať mu, že na domy s vysokou cenou sú ovplyvnené rovnakými dvoma faktormi v oveľa väčšej miere ako na domy s nízkymi a strednými cenami.
Ďalším príkladom je náborová spoločnosť, ktorá sa snaží určiť vhodnú kompenzáciu. Zisťuje, že prediktorové premenné týkajúce sa platu sú súčasný plat, počet osôb, nad ktorými zamestnanec dohliadal, a výška zodpovednosti, ktorá je zamestnancovi daná. Firma môže pomocou viacnásobnej regresie zistiť, že súčasný plat potenciálneho zamestnanca je najdôležitejším určujúcim faktorom platu, ktorý bude osoba ochotná prijať v novom zamestnaní.
Viacnásobná regresia je však nespoľahlivá v prípadoch, keď existuje vysoká pravdepodobnosť, že výsledky budú ovplyvnené nezmerateľnými faktormi alebo čistou náhodou. Napríklad nemôžeme presne použiť regresiu na výpočet toho, do akej miery rôzne burzové faktory (stav ekonomiky, inflácia, priemerný disponibilný príjem, prognózy zárobkov spoločností atď.) Ovplyvnia index akciového trhu v presne 20 rokoch. V mechanike týchto vonkajších faktorov je jednoducho príliš veľa neznámych.
