Obsah:
Definícia - Čo znamená nadmerné vybavenie?
V štatistike a strojovom učení dochádza k nadmernému prispôsobovaniu, keď sa model pokúša predpovedať trend údajov, ktoré sú príliš hlučné. Nadmerné vybavenie je výsledkom príliš zložitého modelu s príliš veľkým počtom parametrov. Nadmerne vybavený model je nepresný, pretože trend neodráža realitu údajov.
Techopedia vysvetľuje Overfitting
Overfitted model je model s trendovou čiarou, ktorá odráža chyby v údajoch, s ktorými je trénovaný, namiesto presného predpovedania neviditeľných údajov. To je lepšie vidieť vizuálne pomocou grafu dátových bodov a trendovej čiary. Overfitted model ukazuje krivku s vyššími a dolnými bodmi, zatiaľ čo správne nasadený model ukazuje hladkú krivku alebo lineárnu regresiu.
Hlavným problémom nadmerného vybavovania je to, že model účinne zapamätal existujúce dátové body a nesnažil sa predvídať, aké by boli dátové body, ktoré nie sú viditeľné.
Nadmerné vybavenie zvyčajne vyplýva z nadmerného počtu výcvikových bodov. Existuje mnoho techník, ktoré môžu vedci strojového učenia použiť na zmiernenie nadmerného vybavenia, vrátane krížovej validácie, regularizácie, skorého zastavenia, prerezávania, bayesovských predchodcov, ukončenia školskej dochádzky a porovnania modelov.
