Obsah:
Definícia - Čo znamená Perceptron?
Perceptron je algoritmus strojového učenia, ktorý pomáha poskytovať klasifikované výstupy pre výpočty. Pochádza z 50. rokov 20. storočia a predstavuje základný príklad toho, ako algoritmy strojového učenia pracujú na vývoji údajov.
Techopedia vysvetľuje Perceptron
Odborníci nazývajú algoritmus perceptrónu klasifikáciu pod dohľadom, pretože počítaču pomáha ľudská klasifikácia dátových bodov. Perceptron súvisí aj s rozvojom „umelých neurónových sietí“, kde výpočtové štruktúry sú založené na návrhu ľudského mozgu.
V perceptrone algoritmus berie množinu vstupov a vracia množinu výstupov. Tieto sú často zobrazené vizuálne v grafoch pre používateľov. V mnohých jazykoch počítačového programovania môže mať algoritmus perceptrónu podobu slučky „for“ alebo „while“, pričom každý vstup je spracovaný tak, aby vytvoril výstup. Výsledky ukazujú, ako sa tieto pokročilé typy algoritmov učia z údajov - jednou z definujúcich vlastností perceptrónu je to, že nejde iba o iteratívny súbor procesov, ale o vyvíjajúci sa proces, pri ktorom sa stroj učí časom príjem údajov.
