Prediktívna analytika nie je úplne nová technológia, ale je to technológia, ktorá sa začala objavovať v posledných rokoch. Vďaka pokroku v tom, ako sa teraz dajú veľké údaje zhromažďovať a spracovávať, skúmanie týchto údajov a používanie prediktívnej analýzy sa pohybuje v dosahu viacerých organizácií ako kedykoľvek predtým. Čo to však znamená pre organizácie, ktoré ho používajú? Hovorili sme s Davidom Sweenorom, produktovým manažérom globálnej analýzy pre spoločnosť Dell Statistica, prediktívnym analytickým softvérom navrhnutým tak, aby bola analýza údajov rýchlejšia, prístupnejšia a použiteľnejšia pre podnikanie.
Techopedia: Môžete mi vysvetliť niečo o tom, čo môže prediktívna analytika urobiť pre podnik a čo je potrebné na to, aby sme sa posunuli ďalej od analýzy údajov a predpovedania budúcich výsledkov, aby sa tieto informácie skutočne premietli do akcie?
David Sweenor: Štatistica existuje už viac ako 30 rokov ako prediktívna analytická platforma, ktorá je nasadená vo všetkých odvetviach. Uvediem niekoľko príkladov toho, čo môže pre firmu urobiť. Jeden z našich zákazníkov v Mexiku poskytuje mikroúvery. Ak chce užívateľ požiadať o úver, prejde na webovú stránku, zadá svoje informácie a prediktívny model poskytuje skóre v reálnom čase, ktoré určuje, či by mal dostať pôžičku. Je to dôležité, pretože v mnohých častiach sveta tradičné úverové agentúry ako FICO, Experian a Equifax buď neexistujú, alebo sú nespoľahlivé. Zákony o bankovníctve sa navyše líšia, aby spoločnosť mohla napríklad doplniť niektoré zo svojich tradičnejších údajov napríklad o údaje zo sociálnych médií, a môže vytvoriť prediktívny model, ktorý poskytuje lepší rizikový profil žiadateľa. Spoločnosť tak dokázala znížiť svoje predvolené sadzby o viac ako 80 percent. Je to zmena hry pre veriteľa a je to niečo, čo nie je možné, ak sa nepripájate a neanalyzujete všetky dostupné údaje. To je len jeden z mnohých príkladov, ktoré máme v bankovom svete.
