Fascinujúca prezentácia Kate Crawfordovej, hlavnej výskumnej pracovníčky spoločnosti Microsoft Research, na konferencii Strata v roku 2013 sa podrobnejšie venuje veľkým údajom a tomu, čo to znamená, skúma niektoré z toho, čo Crawford nazýva „algoritmické ilúzie“ a obmedzenia rozsiahlych dátových riešení. ktoré sú obsiahnuté v mnohých častiach sveta podnikania.
Použitím fundamentálnej analógie s optickou ilúziou zahŕňajúcou spriadaciu mačku Crawford tvrdí, že zatiaľ čo veľké dáta sú nevyhnutné pre mnoho obchodných aplikácií, existuje viac ako jeden spôsob interpretácie mnohých výsledkov súborov údajov, ktoré sa môžu javiť ako objektívne pre tvorcov ľudských rozhodnutí.,
„Veci je možné vidieť inak, “ uviedol Crawford a citoval dokument, v ktorom spolu so spoluautorom Davidom Boydom uvažujú o niektorých hlavných zásadách využívania veľkých dát, vrátane toho, čo Crawford nazýva „mytológia“, alebo viery, že veľké údaje prinášajú absolútnu pravdu. a objektivizmus voči projektu. Lídri, povedala, často priamo spájajú veľké údaje s objektívnym výhľadom z vtáčej perspektívy, pričom ignorujú to, čo nazýva tri základné obmedzenia alebo úvahy, ktoré môžu ovplyvniť túto objektivitu kľúčovými spôsobmi: zaujatosť, signál a mierka.
Počnúc zaujatosťou, Crawford používa príklady povodní v Austrálii a Spojených štátoch, aby ukázal, že veľké údaje sa vždy nezhodujú s realitou na ulici. Väzuje na druhý princíp, signál, ktorý ďalej ilustruje, ako môžu súbory údajov odrážať skryté skutočnosti, ktoré môžu výrazne skresliť výsledky. Ako jeden príklad, Crawford citoval rôzne druhy svetových máp, ktoré boli vyvinuté v snahe ukázať objektívny pohľad na relatívnu veľkosť kontinentov a národov.
„Mapy nie sú neutrálne, “ povedal Crawford. „Rozhodujeme sa zakaždým, keď sa rozhodneme reprezentovať naše údaje.“
Na ďalšie vysvetlenie tohto princípu používa Crawford príklad aplikácie, ktorá podáva správy úradníkom miest v Bostone, naznačujúc, že tieto druhy aplikácií, ktoré fungujú na smartfónoch a mobilných zariadeniach, môžu skončiť tak, že celkové správy budú vyzerať podobne ako mapy sčítania ľudu uvádzajúce relatívny vek. a príjmy po celom meste alebo obci.
„Riskovame ďalšie uchvátenie konkrétnych druhov sociálnej nerovnosti, “ uviedol Crawford a poukázal na tých, ktorým môže byť z dôvodu veľkých rozdielov vo využívaní technológií vynechaný daný veľký súbor údajov.
„Čo sa stane, ak žijete v tieni veľkých súborov údajov?“ povedala.
Crawford okrem toho hovorí aj o výskume z minulých rokov, ktorý spochybňoval, či informácie na vysokej úrovni vždy predstavujú podrobnejšie údaje a či „objektívna panoráma“ vždy funguje ako presnejšia reprezentácia ako údaje v menšom meradle. Crawford žiada poslucháčov, aby premýšľali nielen o veľkých údajoch, ale aj o „údajoch s hĺbkou“. Znamená to údaje, ktoré skutočne usmerňujú čitateľa k objektívnej realite, namiesto toho, aby podrobovali podrobnostiam globálnejším prístupom, ktorý síce bude ľahšie pochopiteľný, ale vynechá kľúčové prvky toho, čo v skutočnosti existuje.
