Obsah:
Definícia - Čo znamená zaujatosť stroja?
Strojová predpojatosť je efekt chybných predpokladov v procesoch strojového učenia. Predpojatosť odráža problémy súvisiace so zhromažďovaním alebo využívaním údajov, keď systémy vyvodzujú nesprávne závery o súboroch údajov buď z dôvodu ľudského zásahu, alebo v dôsledku nedostatočného kognitívneho hodnotenia údajov.
Strojová predpojatosť je známa aj ako systematická predpojatosť alebo jednoducho predpojatosť.
Techopedia vysvetľuje zaujatosť stroja
Strojová predpojatosť má rôzne podoby. Jedným z najvýznamnejších príkladov je použitie systémov strojového učenia na posudzovanie jednotlivých ľudí alebo skupín ľudí. Napríklad pri použití v oblasti trestného súdnictva sa preukázalo, že niektoré modely strojového učenia predpokladajú vyššiu mieru kriminality pre jednotlivcov na základe povrchných údajov, ako je etnicita alebo miesto pobytu.
Ďalším spôsobom, ako vedecky vysvetliť zaujatosť stroja, je jeho opis ako „zoskupovanie“ údajov, ktoré nie je vo svojej podstate opodstatnené, pričom zaujatosť je jednou časťou toho, o čom inžinieri hovoria, ako kompromisom „odchýlka v odchýlke“. Vysoké skreslenie môže spôsobiť nesprávne zhlukovanie. Veľké rozptyly môžu spôsobiť nadmerný rozptyl údajov. Inžinieri môžu označovať systém alebo výsledok ako „vysoký sklon, vysoký rozptyl“ alebo „nízky sklon, vysoký rozptyl“ alebo nejakú inú kombináciu.
