Obsah:
- Definícia - Čo znamená slabá umelá inteligencia (Slabá umelá inteligencia)?
- Techopedia vysvetľuje slabú umelú inteligenciu (slabá umelá inteligencia)
Definícia - Čo znamená slabá umelá inteligencia (Slabá umelá inteligencia)?
Slabá umelá inteligencia (slabá umelá inteligencia) je prístup k výskumu a vývoju umelej inteligencie s tým, že umelá inteligencia je a vždy bude simuláciou ľudskej kognitívnej funkcie a že počítače sa môžu zdať myslieť, ale nie sú skutočne vedomé v žiadnom zmysle slova slovo. Slabá umelá inteligencia jednoducho koná a je viazaná pravidlami, ktoré sa naň vzťahujú, a nemôže prekročiť tieto pravidlá. Dobrým príkladom slabej umelej inteligencie sú postavy v počítačovej hre, ktoré pôsobia verne v kontexte svojej hernej postavy, ale nie sú schopné robiť nič iné.
Slabá umelá inteligencia je známa aj ako úzka umelá inteligencia.
Techopedia vysvetľuje slabú umelú inteligenciu (slabá umelá inteligencia)
Slabá umelá inteligencia je forma umelej inteligencie špeciálne navrhnutá tak, aby bola zameraná na úzku úlohu a aby sa jej zdala veľmi inteligentná. Je v kontraste so silnou AI, v ktorej je AI schopná plniť všetky kognitívne funkcie, ktoré môže mať človek, av podstate sa nelíši od skutočnej ľudskej mysle. Slabá inteligencia sa nikdy neberie ako všeobecná inteligencia, ale skôr ako konštrukcia navrhnutá tak, aby bola inteligentná v úzkej úlohe, ktorej je priradená.
Veľmi dobrým príkladom slabej AI je Apple Siri, ktorý má za sebou internet, ktorý slúži ako výkonná databáza. Siri sa javí ako veľmi inteligentný, pretože dokáže viesť rozhovor so skutočnými ľuďmi, dokonca aj s vtipnými poznámkami a niekoľkými vtipmi, ale v skutočnosti funguje veľmi úzko a vopred. „Úzkosť“ jej funkcie sa však môže prejaviť jej nepresnými výsledkami, keď sa zapája do rozhovorov, na ktoré nie je naprogramovaná.
Roboty používané vo výrobnom procese sa môžu tiež javiť ako veľmi inteligentné kvôli presnosti a skutočnosti, že robia veľmi komplikované činnosti, ktoré by sa normálnej ľudskej mysli mohli zdať nepochopiteľné. Ale to je rozsah ich inteligencie; vedia, čo majú robiť v situáciách, pre ktoré sú naprogramované, a okrem toho nemajú spôsob, ako určiť, čo majú robiť. Dokonca aj AI vybavený pre strojové učenie sa môže učiť a aplikovať to, čo sa naučí, iba v rozsahu, pre ktorý je naprogramovaný.
