Q:
Aké sú štyri základy, aby ste sa stali dobrým vedcom údajov?
A:Ako mnohí odborníci zdôrazňujú, stať sa vynikajúcim vedcom údajov vyžaduje kombináciu zručností a skúseností, ktoré sa budujú prostredníctvom špecializovaného učenia a analýzy zložitej oblasti. Vedci údajov ako správcovia a kurátori cenných dátových prostriedkov sú dnes veľmi žiadaní. Pozrime sa, čo zahŕňajú niektoré z týchto základných schopností.
Prvou zo štyroch základných zložiek práce vedcov údajov je matematika a štatistika. Vedci s dobrými údajmi by sa mali naučiť ovládať rôzne matematické koncepty súvisiace s dohliadaným a nedohľadnutým strojovým učením, vrátane typov algoritmov, ako sú rozhodovacie stromy, náhodný les, logistická regresia, zoskupovanie a využívanie dimenzionality v strojovom učení (ML). Všeobecne by mali dobre ovládať prácu s matematickými rovnicami a štatistikou s použitím zdrojov štatistickej analýzy.
Druhou hlavnou zložkou práce s údajmi je programovanie a správa databáz. Jednotlivci by mali byť silní v skriptovacích jazykoch ako Python a štatistických jazykoch ako R, spolu so skúsenosťami a zručnosťami s databázou a sémantikou SQL a operačnými technikami. Znalosť softvérových komponentov ako Hadoop, MapReduce, Hive a Pig sú tiež atraktívne pre zamestnávateľov.
Tretím základným komponentom, ktorý sa má stať dobrým vedcom údajov, je teoretická a filozofická zložka pochopenia vedy o údajoch a strojového učenia. Títo jednotlivci by mali byť sami začínajúcimi riešiteľmi problémov so zvedavými názormi - koniec koncov kombinujú prvotnú kvantitatívnu analýzu s tvorivým porozumením procesov strojového učenia a procesov vedy o údajoch. Namiesto toho, aby to boli len technickí ľudia, mali by mať hlboké základy v tom, čo to znamená vytvárať projekty strojového vzdelávania a pracovať na iniciatívach v oblasti vedy o údajoch, pokiaľ ide o konečné ciele a konečné výsledky.
Štvrtý hlavný pilier učenia sa byť dobrým vedcom údajov spočíva v práci s ľuďmi a schopnosti využívať údaje spôsobom, ktorý dáva iným ľuďom zmysel.
Dobrí vedci údajov môžu byť rozprávačmi - môžu prekladať kvantitatívne údaje do rozprávania a nahliadnutia. Preto by mali mať dobré komunikačné zručnosti, aby dokázali svoju prácu predložiť stolu a efektívne ju šíriť viacerým zainteresovaným stranám alebo určitému publiku. Toto sú niektoré z hlavných druhov zručností, ktoré budujú dobrého vedca údajov, ktorý je pripravený zúčastniť sa na dnešnom rýchlo sa rozvíjajúcom a rýchlo sa rozvíjajúcom IT priemysle.
