Čo je $ @! je zisťovanie údajov?

Podnikateľský svet bzučí pri vyhľadávaní údajov. Na povrchu sa to javí ako jednoduchý výraz, ale táto fráza úlovku znamená viac ako „zistiť veci“. Čo je teda zisťovanie údajov? A ako to zapadá do moderného prostredia mobilných, analytických a veľkých dát?

Zisťovanie údajov, ktoré sa niekedy označuje ako získavanie údajov, zahŕňa zber a analýzu údajov a potom prezentáciu zistení v čitateľných a použiteľných formátoch. Zjednodušene povedané, zisťovanie údajov je proces zisťovania vzorcov v rámci údajov a ich použitia na splnenie konkrétneho obchodného cieľa.

Zisťovanie údajov je samozrejme viac než porovnávanie bodov. Organizácie využívajú zisťovanie údajov na celý rad cieľov a aplikácií v rôznych oblastiach - av modernom digitálnom svete je viac údajov, ktoré je možné objaviť, ako kedykoľvek predtým.

Odkiaľ pochádza zisťovanie údajov?

Zatiaľ čo získavanie údajov je relatívne „novým“ slovníkom digitálnych obchodných podmienok, metódy a stratégie nie sú také nové. Predchodca tohto pojmu, dolovanie údajov, bol zavedený v 90. rokoch 20. storočia, ale podniky a organizácie využívajú určitú formu zisťovania údajov už od začiatku obchodu.

Moderný objav údajov ako obchodná stratégia sa objavil vďaka nárastu veľkých dát - termín „catch-all“, ktorý popisuje relatívne nedávny exponenciálny rast veľkých a komplexných súborov údajov, kde samotný objem informácií vylučuje pomocou tradičných databázových a organizačných nástrojov na extrahovať všetko užitočné.

Veľké dáta sú však pre dnešné podniky veľkým problémom, pretože medzi týmito štruktúrovanými a neštruktúrovanými údajmi sú veľmi užitočné vzory, ktoré sa dajú použiť na zlepšenie marketingových stratégií, návratnosti investícií a ziskov. Platformy na vyhľadávanie údajov sú preto navrhnuté tak, aby organizáciám umožnili ľahšie určiť, analyzovať a extrahovať relevantné údaje.

Ako funguje zisťovanie údajov

Platformy na zisťovanie údajov zvyčajne pozostávajú z niekoľkých nástrojov, ktoré sú zoskupené a pracujú spolu pri extrahovaní údajov a ich prezentácii zmysluplným spôsobom. Existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako tieto nástroje vyhľadávajú a identifikujú relevantné informácie, ale väčšina z nich sa točí okolo troch základných analytických metód:

• Metadáta: všetok digitálny obsah obsahuje metadáta alebo „údaje o údajoch“. Tieto informácie sú zvyčajne skryté pred koncovými používateľmi, ale sú viditeľné na zadnej strane. Metadáta sa zvyčajne ukladajú pomocou tabuliek a atribútov stĺpcov - nástroje na zisťovanie údajov pomocou metadát by preto hľadali zhody v názve stĺpca, veľkosti údajov a type údajov.
• Štítky: V mnohých prípadoch sa údaje generujú a zoskupujú podľa štítkov alebo značiek, ktoré popisujú údaje v rámci tejto skupiny. Tieto značky sa môžu vygenerovať pri vytvorení údajov alebo sa môžu pridať ako referencie a ďalšie informácie. Štítky alebo značky sú podobné metadátam, aj keď menej formálne.
• Obsah: Táto stratégia analyzuje samotné údaje a nie pripojené štítky alebo metaúdaje.

Spravidla bude existovať omnoho väčší objem údajov o obsahu než značky alebo metadáta, čo znamená, že identifikácia údajov podľa obsahu trvá dlhšie a používa zložitejšie metódy zisťovania. Analýza obsahu však má tendenciu poskytovať bohatšie a užitočnejšie relačné výsledky.

Po analýze údajov je možné na prezentáciu objavených vzťahov, trendov alebo modelov v užitočnom formáte použiť ďalšie nástroje na vyhľadávanie údajov. Grafy, tabuľky a grafy sú základné nástroje prezentácie používané pri získavaní údajov, ale komplexnejšie, ale čitateľné prezentácie, ako napríklad infografika, získavajú priazeň analytikov údajov.

Čo môže zisťovanie údajov urobiť?

Pokiaľ ide o praktické využitie, existuje takmer neobmedzené použitie pre platformy a nástroje na vyhľadávanie údajov. Tieto metódy a stratégie najčastejšie používajú organizácie, ktoré čelia spotrebiteľom, takmer vo všetkých priemyselných odvetviach vrátane maloobchodných, finančných, komunikačných a marketingových služieb, hoci túto technológiu využívajú aj neziskové organizácie, obchodné organizácie a vládne agentúry.

Zisťovanie údajov umožňuje organizácii nájsť vzťahy medzi vnútornými faktormi (ako napríklad cena, umiestnenie produktu a výkonnosť zamestnancov) a externými faktormi (ako sú údaje o hospodárskej súťaži, ekonomické ukazovatele a demografia zákazníkov). Tieto vzťahy pomáhajú podnikom ilustrovať a definovať dopady zmien jedného alebo viacerých faktorov na predaj, angažovanosť zákazníkov a zisky.

Nástroje používané pri zisťovaní údajov poskytujú podrobnejší obraz o vplyvných faktoroch a umožňujú spoločnostiam doladiť svoje marketingové stratégie a reklamné kampane pomocou vysoko cielených informácií. Model odporúčaní populárnej videostreamingovej služby Netflix je dobrým príkladom technológie zisťovania údajov v práci. Táto služba využíva externé údaje o histórii pozerania zákazníkov a interné údaje o mediálnom obsahu v ich databáze na vytvorenie individualizovaných návrhov pre nové videá, ktoré pravdepodobne zaujmú svojich zákazníkov.

Potenciálna aplikácia zisťovania údajov však ide nad rámec maloobchodných spotrebiteľov. Jedným z príkladov je softvér Advanced Scout, program používaný Národnou basketbalovou asociáciou (NBA). Analyzuje pohyby hráčov z obrazových záznamov basketbalových hier, aby pomohla trénerom rozvíjať stratégie a organizovať hry.

S postupujúcim vývojom platforiem na získavanie údajov a dostupnosťou tejto technológie bude môcť viac organizácií používať tieto nástroje na lepšie porozumenie svojim zákazníkom a poskytovanie jedinečných prispôsobených ponúk, ktoré zlepšia obchod pre všetkých.