Obsah:
Obslužný program Hadoop začína prevyšovať spracovanie a analytiku veľkých dát, pretože priemysel si od neho vyžaduje viac. Spoločnosť Hadoop neustále uspokojuje rôzne požiadavky týkajúce sa architektúry podnikových údajov a zároveň si zachováva svoje pôvodné silné stránky. Zoznam toho, čo Hadoop môže a v súčasnosti robí, je pomerne dlhý. Hadoop je teraz schopný spracovať obrovské množstvo transakčných pracovných za ažení, čo bola úloha, ktorá sa od tradičných technológií predtým očakávala. V budúcnosti je pre Hadoop veľa možností. Napríklad transakčné systémy založené na SQL môžu využívať mechanizmus Hadoop SQL a Hadoop tiež pridá množstvo funkcií RDBMS. Dá sa povedať, že Hadoop sa stáva hybridom schopností na spracovanie a analýzu údajov s funkciami podnikovej architektúry.
Čo je to dátová architektúra novej generácie?
Jednoducho povedané, dátová architektúra novej generácie je rozvinutou formou dátovej architektúry. Všetko, vrátane dátových modelov, dátových politík, pravidiel a štandardov, ktorými sa riadi spôsob zhromažďovania, uchovávania, usporiadania, analýzy alebo spracovania údajov, integrácie, použitia a výdaja údajov, sa vyvíjalo v rámci dátovej architektúry novej generácie.
Hlavným rozdielom medzi skoršou dátovou architektúrou a dátovou architektúrou budúcej generácie je jej schopnosť zhromažďovať, ukladať a spracúvať obrovské objemy údajov, známych tiež ako veľké údaje, v reálnom čase. Architektúra vykonáva všetky tieto zložité úlohy bez kompromisov v oblasti ochrany súkromia, bezpečnosti a správy údajov.
