Obsah:
Definícia - Čo znamená AlphaGo?
AlphaGo je úzky AI, počítačový program vyvinutý spoločnosťou Google DeepMind na hranie hry Go, čínskej strategickej stolnej hry pre dvoch hráčov podobnej šachu. AlphaGo je prvý AI program, ktorý dokázal v októbri 2015 poraziť profesionálneho ľudského hráča, 2-danového hráča Fan Hui, na doske plnej veľkosti bez znevýhodnení. V marci 2016 potom porazila jedného z najvyšších ľudských hráčov na svete, 9-dan Lee Sedol, vyhrala štyri hry z piatich.
Techopedia vysvetľuje AlphaGo
Projekt AlphaGo sa začal v roku 2014 ako testovacie pracovisko s cieľom zistiť, ako dobre môže algoritmus neurónovej siete Google DeepMind využívajúci hlboké vzdelávanie konkurovať na Go. Algoritmus pre AlphaGo je kombináciou techník prehľadávania stromov a strojového učenia a posilnený rozsiahlym školením ľudí i iných počítačových prehrávačov. Využíva prehľadávanie stromov v Monte Carle a riadi sa politikou a hodnotovou sieťou, ktorá sa implementuje pomocou technológií hlbokej neurónovej siete. Sieť politík je vyškolená a pomáha AI predpovedať ďalší krok, ktorý s najväčšou pravdepodobnosťou získa, zatiaľ čo sieť s hodnotami je vyškolená na zúženie vyhľadávacieho stromu a určenie hodnoty týchto pozícií, pričom odhaduje víťazov na každej pozícii, a nie vyhľadáva celú cestu dole. do konca hry.
AlphaGo bol prvý krát kŕmený ľudskými hráčmi historickými zápasmi. Využíval databázu približne 30 miliónov ťahov, vďaka čomu napodobňoval ľudské hry. Akonáhle AI dosiahne určitú úroveň odbornej spôsobilosti, vyškolí sa ďalej tým, že bude hrať proti prípadom samého seba a pomocou posilňovacieho učenia sa zlepší a naučí sa viac.
V októbri 2015 hrala a porazila distribuovaná počítačová verzia AlphaGo a porazila Fan Hui, 2-danového európskeho šampióna Európy, ktorý po prvý raz znamenal, že počítačový program porazil profesionálneho hráča na Go. Fan Hui potom pomáhal ako konzultant tímu DeepMind mesiace po jeho porážke. V marci 2016 sa AlphaGo postavil proti Lee Sedolu, jednému z najvyšších hráčov na svete a dosiahol najvyššiu úroveň 9-dan. Vďaka víťazstvu štyroch hier od Leeho to znamenalo zásadný prielom vo výskume AI, pretože to znamenalo, že algoritmus hlbokého učenia a neurónových sietí, ktorý používa DeepMind, sa môže použiť na akýkoľvek iný účel, pretože nebol skutočne naprogramovaný na hranie hry Go, ale skôr sa vyučoval. ako hrať Go. Tým sa otvára úplne nový svet pre výskum AI.
