Obsah:
Definícia - Čo znamená analýza veľkých údajov?
Analýza veľkých dát sa týka stratégie analýzy veľkých objemov údajov alebo veľkých údajov. Tieto veľké údaje sa zhromažďujú z rôznych zdrojov vrátane sociálnych sietí, videí, digitálnych snímok, snímačov a záznamov o predajných transakciách. Cieľom analýzy všetkých týchto údajov je odhaliť vzory a spojenia, ktoré by inak mohli byť neviditeľné, a ktoré by mohli poskytnúť cenné informácie o používateľoch, ktorí ich vytvorili. Vďaka tomuto prehľadu môžu podniky získať výhodu nad svojimi súpermi a robiť lepšie obchodné rozhodnutia.
Techopedia vysvetľuje analýzu veľkých dát
Analýza veľkých dát umožňuje vedcom údajov a rôznym iným používateľom vyhodnotiť veľké objemy transakčných údajov a iných zdrojov údajov, s ktorými by tradičné obchodné systémy nedokázali čeliť. Tradičné systémy môžu zlyhať, pretože nedokážu analyzovať toľko zdrojov údajov.
Sofistikované softvérové programy sa používajú na analýzu veľkých údajov, ale neštruktúrované údaje používané na analýzu veľkých údajov sa nemusia hodiť do konvenčných dátových skladov. Vysoké požiadavky na spracovanie veľkých dát môžu tiež spôsobiť, že tradičné ukladanie údajov bude zlé. V dôsledku toho vznikli novšie, väčšie prostredia a technológie na analýzu údajov vrátane databáz Hadoop, MapReduce a NoSQL. Tieto technológie tvoria otvorený softvérový rámec, ktorý sa používa na spracovanie obrovských množín údajov v klastrových systémoch.
