Obsah:
Veľké dáta čelia v súčasnosti veľkému problému a je zaujímavé, že to nemá nič spoločné s technológiou. Nie, jedná sa o problém s verejnosťou, v ktorom sú veľké údaje trochu podobné neslávne známym skákaniam Toma Cruiseho na gauči na Oprah: Každý o tom hovoril, ale väčšina ľudí netušila, čo to znamená (a ostatným pravdepodobne nezáležalo), Pre celebrity môže byť temný humbuk vítaným jackpotom. Pokiaľ však ide o podnikanie a technológiu, buzzwords ako veľké dáta nie vždy preklenujú priepasť medzi CTO, ktorý chce implementovať veľké dáta, a CEO, ktorý chce vedieť prečo .
Úplná definícia veľkých údajov môže byť stále predmetom diskusie, ale to, o čom sa nikto netvrdí, je to, že veľké dáta sa každým dňom zväčšujú, pričom podnikové údaje každoročne explodujú a interakcie sociálnych médií siahajú až do stoviek miliónov denne. A keď sa podnikanie všetkého druhu stáva čoraz digitálnejším, množstvo dát tam bude ešte stále väčšie. Preto je dôležité pochopiť, ako veľké údaje môžu pomôcť. Poďme sa teda pozrieť, ako by sa dali definovať veľké údaje - a prečo sa pribíjanie tejto definície stáva čoraz cennejším pre podniky všetkých veľkostí. (Sledujte online konverzáciu o veľkých údajoch tak, že sa pozriete na odborníkov na veľké dáta, ktoré sa majú sledovať na Twitteri.)
Čo sú to veľké dáta?
Niektorí jednoducho nazývajú každú situáciu veľkým množstvom údajov. To je nesprávne. Aj keď súčasťou definície je veľké množstvo informácií, je neúplný. Ľudia celé desaťročia spracovávajú veľké objemy údajov. Znamená to, že vaša databáza s kapacitou 10 GB z 90. rokov bola veľká dáta, pretože sa v tom čase zdala byť dosť veľká?
