Q:
Prečo je v telemedicíne také dôležité hlboké učenie, strojové učenie a AI?
A:Oblasti strojového učenia a umelej inteligencie majú veľa zaujímavých aplikácií v lekárskej oblasti všeobecne a najmä v oblasti zdravotníctva.
Jednou z najväčších a najviac primárnych synergií je kontrola dokumentov. IBM odhaľuje, ako je jej program Watson Health schopný v priebehu niekoľkých sekúnd analyzovať milióny stránok lekárskych informácií a vyvodiť závery, ktoré možno použiť na diagnostiku, porovnanie a ďalšie. Obrovská sila strojov zvládnuť veľké objemy údajov je kombinovaná s analytickou a rozhodovacou schopnosťou v strojovom učení a technológiách umelej inteligencie.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Strojové vzdelávanie a umelá inteligencia môžu okrem vyšetrovania informácií priniesť aj ďalšie vyšetrenie pacienta. Napríklad v rádiológii môžu algoritmy strojového učenia pozerať sa na skenovanie rádiológie a ďalšie zdroje, aby našli dôkazy o výstupoch a skutočnostiach, ktoré môžu usmerňovať tvorcov ľudských rozhodnutí.
Ako ďalší formatívny príklad sily strojového učenia a diagnostiky dokumentuje Národný ústav zdravotníckych zdrojov automatizovanú analýzu zobrazovania sietnice, čo môže pomôcť odhaliť určité typy straty zraku spojené s cukrovkou.
Okrem všetkých vyššie uvedených, čo je veľmi podstatná a prevratná funkčnosť, existuje aj celý rad spôsobov, ako strojové učenie a umelá inteligencia môžu pomôcť s každodennou realitou telemedicíny. Od plánovania po konzultáciu a vyšetrenie, diagnostiku až po fakturáciu budú tieto typy technológií schopné automatizovať proces telehealthu.
Na začiatku telemedicíny bol tento koncept pomerne jednoduchý - lekári namiesto toho, aby boli fyzicky prítomní na uskutočňovanie domácich hovorov alebo na konzultáciu alebo vyšetrenie pacienta zo vzdialených oblastí, používali videokonferencie a súvisiace technológie.
Avšak pri strojovom učení a AI budú lekári schopní kombinovať toto s nástrojmi na podporu rozhodovania - automatizačné technológie vykonajú veľa práce. Lekári to preskúmajú a prihlásia - namiesto toho, aby boli podporovaní iba videokonferenciami, budú lekári tiež podporovaní kľúčovými podpornými technológiami, ktoré myslia a učia sa sami. To dramaticky zmení pole telemedicíny čoskoro a skôr natrvalo.
