Obsah:
- Definícia - Čo znamená sieť Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia vysvetľuje Deep Stubborn Network (StubNet)
Definícia - Čo znamená sieť Deep Stubborn Network (StubNet)?
Hlboké tvrdohlavé siete sú sieťové modely, ktoré kľúčovým spôsobom podporujú vývoj umelej inteligencie. V týchto sieťach rôzne sieťové komponenty pracujú proti sebe a vytvárajú rafinovanejšie výsledky. Hlboké tvrdohlavé siete boli vítané ako dôležitá inovácia v strojovom vzdelávaní.
Techopedia vysvetľuje Deep Stubborn Network (StubNet)
Myšlienka hlbokých tvrdohlavých sietí je založená na myšlienke generatívnych kontradiktórnych sietí. Tieto generatívne kontradiktórne siete obsahujú dve zložky: generátor a diskriminačný motor. Generátor sa pokúša oklamať diskriminačný motor, keď si vyberie medzi legitímnymi a syntetickými výsledkami.
Podľa odborníkov je hlbokou tvrdou sieťou myšlienka rozšírenia variabilného modelovania. Jedným zo spôsobov, ako to odborníci opisujú, je to, že program generuje toľko možností, že stroj nakoniec odmietne zvoliť konkrétny výsledok. Aby sa dosiahol výsledok, musí byť systém „koaxizovaný“ buď človekom, alebo ďalším algoritmom. Niektorí charakterizujú tento typ komplexnej umelej inteligencie ako posun smerom k sebavedomiu, pričom tvrdia, že sieť „odmieta“ dať odpoveď, ak niektoré kritériá neexistujú.
Je dôležité poznamenať, že hlboké tvrdohlavé siete sú ešte stále v plienkach. Táto myšlienka však zohráva dôležitú úlohu pri rozvoji umelej inteligencie. Ak je možné stroje pomocou princípov strojového učenia „spochybniť“ a dosiahnuť výsledky iba pri určitej miere dôvery, vedie to k budúcim technológiám, ktoré poskytujú podrobnejšiu simuláciu ľudskej mysle a vedomia.
