Obsah:
Definícia - Čo znamená výber funkcie?
V strojovom učení je výber funkcií použitie špecifických premenných alebo údajových bodov na maximalizáciu efektívnosti v tomto type pokročilej vedy o údajoch.
Výber prvkov je známy aj ako výber premenných, výber atribútov alebo výber podmnožín.
Techopedia vysvetľuje výber funkcií
Vďaka výberu funkcií sú inžinieri a vedci údajov schopní vyladiť veľa „šumu“ v danom systéme. Použitie výberu funkcií pomáha zbaviť sa nadbytočných alebo irelevantných údajov a toto utratenie môže výsledky strojového učenia zosilniť. Napríklad v projekte morskej biológie mohli výskumníci použiť výber funkcií len na výber určitých klasifikujúcich informácií o jednom alebo viacerých skúmaných druhoch a na odstránenie ďalších údajov, ktoré nie sú pre projekt ústredné.
Výber funkcií možno vykonať pomocou rôznych typov nástrojov vrátane Weka, Scikit-learn a R. Môže to pomôcť pri vytváraní presnejších modelov a vo všeobecnosti zlepšovaní procesov strojového učenia. Inžinieri musia pracovať s údajmi o výbere funkcií a školeniach, aby sa predišlo nadmernému vybaveniu a iným problémom. Výber funkcií tiež pomáha tímom vyhnúť sa „prekliatiu dimenzie“, čo je skratka pre určité druhy problémov s údajmi pri komplexných výpočtových operáciách.
