Obsah:
Definícia - Čo znamená skrytá vrstva?
Skrytá vrstva v umelej nervovej sieti je vrstva medzi vstupnými a výstupnými vrstvami, kde umelé neuróny prijímajú množinu vážených vstupov a produkujú výstup prostredníctvom aktivačnej funkcie. Je to typická súčasť takmer akejkoľvek neurónovej siete, v ktorej inžinieri simulujú typy aktivít, ktoré prebiehajú v ľudskom mozgu.
Techopedia vysvetľuje skrytú vrstvu
Skryté vrstvy neurónovej siete sa nastavujú mnohými rôznymi spôsobmi. V niektorých prípadoch sú vážené vstupy priradené náhodne. V iných prípadoch sú doladené a kalibrované procesom nazývaným backpropagation. V každom prípade umelý neurón v skrytej vrstve funguje ako biologický neurón v mozgu - prijíma pravdepodobnostné vstupné signály, pracuje na nich a prevádza ich na výstup zodpovedajúci axónu biologického neurónu.
Mnoho analýz modelov strojového učenia sa zameriava na konštrukciu skrytých vrstiev v neurálnej sieti. Existujú rôzne spôsoby, ako nastaviť tieto skryté vrstvy tak, aby generovali rôzne výsledky - napríklad konvolučné neurónové siete, ktoré sa zameriavajú na spracovanie obrazu, opakujúce sa neurónové siete, ktoré obsahujú prvok pamäte, a jednoduché predbežné neurónové siete, ktoré priamo pracujú na školiacich údajoch. sety.
Táto definícia bola napísaná v kontexte neurónových sietí
