Obsah:
Definícia - Čo znamená model Hoved Markov (HMM)?
Skrytý Markovov model (HMM) je druh štatistického modelu, ktorý je variáciou Markovovho reťazca. V skrytom Markovovom modeli existujú „skryté“ stavy alebo nepozorované, na rozdiel od štandardného Markovovho reťazca, kde sú všetky štáty viditeľné pre pozorovateľa. Skryté Markovove modely sa používajú na strojové učenie a získavanie údajov vrátane reči, písania rukou a rozpoznávania gest.
Techopedia vysvetľuje Hidden Markov Model (HMM)
Skrytý Markov model bol vyvinutý matematikom LE Baumom a jeho kolegami v 60. rokoch. Podobne ako populárny Markovov reťazec sa skrytý Markovov model pokúša predpovedať budúci stav premennej pomocou pravdepodobností založených na súčasnom a minulom stave. Kľúčový rozdiel medzi Markovovým reťazcom a skrytým Markovovým modelom je v tom, že stav v ňom nie je pre pozorovateľa priamo viditeľný, hoci výstup je.
Skryté Markovove modely sa používajú na úlohy strojového učenia a získavania údajov. Niektoré z nich zahŕňajú rozpoznávanie reči, rozpoznávanie rukopisu, označovanie časti reči a bioinformatiku.
