Obsah:
V dnešnom nestabilnom a zložitom obchodnom svete je veľmi ťažké vytvoriť spoľahlivý model predpovedania dopytu pre dodávateľské reťazce. Väčšina prognostických techník vedie k neuspokojivým výsledkom. Hlavné príčiny týchto chýb sa často nachádzajú v technikách, ktoré sa používajú v starých modeloch. Tieto modely nie sú navrhnuté tak, aby sa neustále učili z údajov a prijímali rozhodnutia. Preto sa stanú zastaranými, keď prídu nové údaje a uskutoční sa prognóza. Odpoveďou na tento problém je strojové učenie, ktoré môže dodávateľskému reťazcu pomôcť efektívne predvídať a správne ho spravovať. (Viac informácií o počítačoch a spravodajských službách nájdete v téme Thinking Machines: The Artificial Intelligence Debate.)
Ako funguje dodávateľský reťazec
Dodávateľský reťazec spoločnosti je riadený jeho systémom riadenia dodávateľského reťazca. Dodávateľský reťazec slúži na kontrolu pohybu rôznych druhov tovaru v podniku. Zahŕňa to aj skladovanie materiálov v inventári. Riadenie dodávateľského reťazca je plánovanie, kontrola a vykonávanie denných činností v dodávateľskom reťazci s cieľom zlepšiť kvalitu podnikania a spokojnosť zákazníkov, pričom by sa malo vylúčiť plytvanie tovarom vo všetkých uzloch podniku.
Čo sú body riadenia dodávateľského reťazca?
Predpovedanie požiadaviek je jednou z najťažších častí riadenia dodávateľského reťazca. Súčasná technológia na predpovedanie často predstavuje pre používateľa nepresné výsledky, ktoré spôsobujú vážne ekonomické chyby. Nemôžu správne pochopiť meniace sa trhové vzorce a výkyvy trhu, a to sťažuje jeho schopnosť správne vypočítať trendy na trhu a zodpovedajúcim spôsobom poskytovať výsledky.
