Obsah:
Ľudské zdroje používajú analytiku už roky. Zber, spracovanie a analýza údajov však boli zväčša manuálne a vzhľadom na povahu dynamiky ľudských zdrojov a KPI v oblasti ľudských zdrojov tento prístup obmedzoval ľudské zdroje. Preto je prekvapujúce, že oddelenia ľudských zdrojov sa prebudili až k užitočnosti strojového učenia sa tak neskoro v hre.
Strojové učenie sa však pomaly, ale isto dostáva do oblasti ľudských zdrojov, a bolo zistených viacnásobné prípady použitia, ako je predikcia opotrebenia, nájom práv a školenie ľudských zdrojov. Verí sa tiež, že strojové učenie môže predpovedať úspech potenciálneho kandidáta. Viac prípadov použitia sa pravdepodobne objaví čoskoro. Na rozdiel od manuálneho prístupu je strojové učenie oveľa rýchlejšie, oveľa citlivejšie na dynamické situácie a poskytuje presné, akčné a hodnotné údaje. (Aj keď sa oblasť analytických údajov čoraz viac automatizuje, nie je potrebné sa obávať nezamestnanosti. Dozvedieť sa viac v časti Nie, roboty na analýzu údajov sa vám nikdy nekradnú čo najskôr.)
Úloha HR
Ľudské zdroje sú nepochybne najcennejším aktívom organizácie. Ľudské zdroje sú zodpovedné za riadenie ľudských zdrojov organizácie tak, aby zo svojich ľudí získali čo najväčšiu možnú hodnotu. Úloha ľudských zdrojov zahŕňa:
