Obsah:
Detekcia a prevencia podvodov sú pre bankový priemysel skutočnou bolesťou. Priemysel investuje milióny do technológií na zníženie podvodov, ale väčšina súčasných mechanizmov je založená na statických historických údajoch. A spolieha sa na porovnávanie vzorov a podpisov na základe týchto historických údajov, takže prvotné podvodné činy sa dajú veľmi ťažko zistiť a môžu spôsobiť veľa finančných strát. Jediným riešením je implementácia mechanizmu založeného na historických aj real-time dátach. Tu prichádza do úvahy platforma Hadoop a strojové učenie.
Podvody a banky
Banky sú veľmi citlivé na podvod, pretože podvod je ich hlavnou príčinou straty peňazí. Odhad naznačuje, že v dôsledku bankových podvodov sa každoročne stráca viac ako 1, 7 bilióna dolárov. Aby sa tomu zabránilo, banky minú veľa peňazí na predchádzanie podvodom. Nestrácajú však veľa prostriedkov na svoju ochranu. Preto súčasné technológie, ktorými sú banky dnes vybavené, nie sú dostatočne silné. Avšak veľké dáta a strojové učenie môžu pomôcť vylepšiť súčasný systém a znížiť podvody na úroveň všetkých čias.
Súčasné prístupy k zisťovaniu podvodov majú tieto obmedzenia:
