Obsah:
Vymedzenie pojmu - Čo znamená analýza trhového košíka?
Analýza nákupného koša (MBA) je príkladom analytickej techniky, ktorú maloobchodníci používajú na pochopenie nákupného správania zákazníkov. Používa sa na určenie toho, ktoré položky zákazníci často kupujú alebo umiestňujú do toho istého koša. Tieto informácie o nákupe využíva na zvýšenie efektívnosti predaja a marketingu. Spoločnosť MBA hľadá kombinácie výrobkov, ktoré sa často vyskytujú pri nákupoch a ktoré sa od zavedenia elektronických systémov predaja, ktoré umožňujú zhromažďovanie obrovského množstva údajov, množili.
Techopedia vysvetľuje analýzu trhu
Analýza trhového koša používa iba transakcie s viac ako jednou položkou, pretože pri jednorazových nákupoch nie je možné spájať. Priradenie položky nemusí nevyhnutne naznačovať príčinu a účinok, ale iba mieru spoluúčasti. To neznamená, že keďže energetické nápoje a videohry sa často kupujú spoločne, jedna je príčinou nákupu druhej, ale možno ju vyvodiť z informácií, že tento nákup s najväčšou pravdepodobnosťou uskutočňuje hráč (alebo pre neho). Takéto pravidlá alebo hypotézy sa musia testovať a nemali by sa považovať za pravdu, pokiaľ predaj položiek nehovorí inak.
Existujú dva hlavné typy MBA:
- Prediktívne MBA sa používa na klasifikáciu skupín nákupov tovaru, udalostí a služieb, ktoré sa väčšinou vyskytujú postupne.
- Diferenciálna MBA odstraňuje veľký objem nevýznamných výsledkov a môže viesť k veľmi hĺbkovým výsledkom. Porovnáva informácie medzi rôznymi obchodmi, demografickými údajmi, ročnými obdobiami, dňami v týždni a inými faktormi.
Obchodníci online používajú MBA bežne na to, aby spotrebiteľom navrhli nákup. Napríklad, keď si človek kúpi konkrétny model smartfónu, maloobchodník môže navrhnúť pre tento konkrétny telefón iné výrobky, ako napríklad puzdrá na telefón, chrániče obrazovky, pamäťové karty alebo iné príslušenstvo. Je to kvôli frekvencii, s akou iní spotrebitelia nakupovali tieto položky v rovnakej transakcii ako telefón.
MBA sa používa aj vo fyzických maloobchodných prevádzkach. V dôsledku rastúcej sofistikovanosti systémov predaja v spojení s analýzou veľkých dát používajú obchody údaje o nákupe a MBA, aby pomohli vylepšiť rozloženie obchodu, aby spotrebitelia ľahšie našli položky, ktoré sa často kupujú spoločne.
