Obsah:
Definícia - Čo znamená Naive Bayes?
Naivný Bayesov klasifikátor je algoritmus, ktorý využíva Bayesovu vetu na klasifikáciu objektov. Klasifikátory Naive Bayes predpokladajú silnú alebo naivnú nezávislosť medzi atribútmi údajových bodov. Populárne použitie naivných klasifikátorov Bayesu zahŕňa spamové filtre, analýzu textu a lekársku diagnostiku. Tieto klasifikátory sa často používajú na strojové učenie, pretože sa dajú ľahko implementovať.
Naive Bayes je tiež známy ako jednoduchý Bayes alebo Bayes nezávislosti.
Techopedia vysvetľuje Naive Bayes
Naivný Bayesov klasifikátor používa na klasifikáciu údajov teóriu pravdepodobnosti. Algoritmy klasifikácie Naive Bayes využívajú Bayesovu vetu. Kľúčovým poznatkom Bayesovej vety je to, že pravdepodobnosť udalosti sa dá upraviť zavedením nových údajov.
To, čo robí naivného Bayesovho klasifikátora naivným, je jeho predpoklad, že všetky atribúty posudzovaného údajového bodu sú na sebe nezávislé. Klasifikátor triediaci ovocie do jabĺk a pomarančov by vedel, že jablká sú červené, okrúhle a majú určitú veľkosť, ale všetky tieto veci by nepredpokladal naraz. Koniec koncov, pomaranče sú okrúhle.
Naivný Bayesov klasifikátor nie je jediný algoritmus, ale skupina algoritmov strojového učenia, ktoré využívajú štatistickú nezávislosť. Tieto algoritmy sa dajú pomerne ľahko zapisovať a spúšťať efektívnejšie ako zložitejšie Bayesove algoritmy.
Najobľúbenejšou aplikáciou sú spamové filtre. Filter nevyžiadanej pošty skúma e-mailové správy s určitými kľúčovými slovami a umiestni ich do priečinka so spamom, ak sa zhodujú.
Napriek názvu, čím viac údajov získa, tým presnejší sa stáva naivný klasifikátor Bayes, napríklad od používateľa, ktorý v doručenej pošte označí e-mailové správy ako spam.
