Obsah:
Definícia - Čo znamená Random Forest?
Náhodný les je dátový konštrukt aplikovaný na strojové učenie, ktorý vyvíja veľké množstvo náhodných rozhodovacích stromov analyzujúcich sady premenných. Tento typ algoritmu pomáha zlepšovať spôsoby, akými technológie analyzujú komplexné údaje.
Techopedia vysvetľuje Random Forest
Vo všeobecnosti sú rozhodovacie stromy populárne pre úlohy strojového učenia. V náhodnom lese inžinieri konštruujú sady náhodných rozhodovacích stromov, aby dôkladnejšie izolovali znalosti z ťažby údajov s rôznymi aplikovanými premennými poliami. Jedným zo spôsobov, ako opísať filozofiu, ktorá stojí za náhodným lesom, je to, že keďže sa náhodné stromy nejakým spôsobom prekrývajú, môžu inžinieri zostavovať systémy na redundantné študovanie údajov s rôznymi stromami a hľadať trendy a vzory, ktoré podporujú daný výsledok. Napríklad, ak päť náhodných stromov poskytuje informácie o rovnakej premennej z podmnožiny a štyri z nich súhlasia, algoritmus strojového učenia môže použiť tento „väčšinový hlas“ na zostavenie modelov na základe pravdepodobností. V mnohých rôznych druhoch strojového učenia môžu konštrukty ako náhodný les pomôcť technologickým systémom prehĺbiť sa v dátach a poskytnúť sofistikovanejšiu analýzu.
