Obsah:
- Definícia - Čo znamená rekurentná neurónová sieť (RNN)?
- Techopedia vysvetľuje rekurentnú neurónovú sieť (RNN)
Definícia - Čo znamená rekurentná neurónová sieť (RNN)?
Opakujúca sa neurónová sieť (RNN) je typ pokročilej umelej neurónovej siete (ANN), ktorá zahŕňa riadené cykly v pamäti. Jedným aspektom rekurentných neurónových sietí je schopnosť stavať na starších typoch sietí so vstupnými vektormi s pevnou veľkosťou a výstupnými vektormi.
Techopedia vysvetľuje rekurentnú neurónovú sieť (RNN)
Použitie opakujúcich sa neurónových sietí často súvisí s hlbokým učením a používaním sekvencií na vývoj modelov, ktoré simulujú nervovú aktivitu v ľudskom mozgu.
Pokiaľ ide o praktické použitie, RNN boli aktívnou oblasťou záujmu mnohých odborníkov pre použitie, ako je spracovanie obrazu, spracovanie jazyka a dokonca aj modely, ktoré pridávajú znaky do textu po jednom. Pri hraní s týmito modelmi generovania textu vedci dokázali vytvoriť vzorky, ktoré vyzerajú podobne ako rôzne druhy ľudského písania - napríklad moderné investičné programy alebo klasické hry Shakespeara. RNN bola schopná generovať textové výsledky, ktoré preukazujú schopnosť učiť sa angličtinu od nuly alebo z veľmi obmedzených programovacích vstupov.
Mnoho príkladov použitia RNN vytvára text, ktorý nie je gramaticky správny. Myšlienka je taká, že veľké množstvo týchto experimentov a systémov potrebuje ďalšie podpory, aby sa skutočne stali užitočnými - ale demonštrujú úžasnú silu umelej inteligencie na modelovanie ľudskej generácie jazyka.
