Obsah:
- Definícia - Čo znamená Optimalizácia rojov častíc (PSO)?
- Techopedia vysvetľuje optimalizáciu rojov častíc (PSO)
Definícia - Čo znamená Optimalizácia rojov častíc (PSO)?
Optimalizácia partikulárneho roja (PSO) je stochastická metóda založená na populácii, ktorá pomáha pri problémoch s optimalizáciou. Je modelovaný po prirodzených procesoch, ako sú kŕdeľ vtákov alebo pohyb húfov rýb.
Techopedia vysvetľuje optimalizáciu rojov častíc (PSO)
Optimalizácia roja častíc pracuje so súborom realizovateľných riešení a obmedzení problému s optimalizáciou. Problém s optimalizáciou musí mať cieľovú podmienku - potom algoritmus pracuje na riešení problému a poskytuje najlepšie hodnoty.
Optimalizácia roja častíc bola vyvinutá v roku 1995 Russell Eberhard a James Kennedy. Títo vedci začali skúmať počítačové simulácie flockovania vtákov a potom pracovali na zdokonalení algoritmu založeného na tomto výskume. Teraz môže optimalizácia roja častíc pomôcť inžinierom vyriešiť najrôznejšie problémy strojového učenia, založené na myšlienke, že monitorovanie odlišných „častíc“ alebo napríklad častí siete typu „peer to peer“ poskytne užitočné informácie.
