Obsah:
Definícia - Čo znamená Scikit-Learn?
Scikit-learn je knižnica kľúčov pre programovací jazyk Python, ktorý sa zvyčajne používa v projektoch strojového učenia. Scikit-learn je zameraný na nástroje strojového učenia vrátane matematických, štatistických a univerzálnych algoritmov, ktoré tvoria základ mnohých technológií strojového učenia. Ako bezplatný nástroj je program Scikit-learn nesmierne dôležitý v mnohých rôznych typoch vývoja algoritmov pre strojové učenie a súvisiace technológie.
Techopedia vysvetľuje Scikit-Learn
Niektoré z veľkých kľúčových prvkov programu Scikit-learn užitočné pre strojové učenie zahŕňajú algoritmy klasifikácie, regresie a zoskupovania. Napríklad program Scikit-learn podporuje prácu na náhodných lesoch, kde jednotlivé digitálne stromy obsahujú informácie o uzloch, ktoré sú kombinované vo viacerých stromových architektúrach, aby sa dosiahol prístup k lesom. Ďalším spôsobom, ako o tom hovoriť, je, že každý strom zahŕňa zoskupené uzly v topológii stromu a analýza z rôznych stromov sa sčítava, aby sa získal globálny prístup, ktorý presnejšie drví údaje, aby ukazoval výsledky.
Okrem náhodného lesa pomáha program Scikit-learn pri vylepšovaní gradientu, vektorových strojoch a ďalších prvkoch strojového učenia, ktoré sú kľúčové na dosiahnutie výsledkov. Ako zastrešujúci zdroj, Scikit-learn pracuje s nástrojmi ako SciPy a matplotlib, ktoré poskytujú vizualizáciu a omnoho viac.
