Q:
Podporí strojové pokroky urýchlenie zavedenia údajov medzi rôznymi platformami?
A:O čom hovoríme, keď hovoríme o strojovom učení a AI v podnikaní?
Mnoho rôznych ľudí má rôzne názory - a záleží to na kontexte toho, čo podnik robí. Keď však hovoríte o schopnostiach umelej inteligencie celkovo, je možné objasniť niektoré nejasnosti a nejasnosti o tom, ako podniky zvyknú používať tieto úplne nové technológie.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
V článku o Venture Beat s názvom „Neverte v humbuk o AI v podnikaní“ ponúka spisovateľ Vivek Wadhwa pomerne silné obvinenie z myšlienky, že moderné systémy AI sa dajú ľahko začleniť do obchodných procesov.
„Väčšina obchodných problémov sa nemôže zmeniť na hru, “ píše Wadhwa. „Máte viac ako dvoch hráčov a nemáte jasné pravidlá. Výsledok obchodných rozhodnutí je zriedkavo jasným víťazstvom alebo stratou a existuje príliš veľa premenných … Dnešné systémy AI sa snažia napodobniť fungovanie neurálnych sietí ľudského mozgu, ale robia to veľmi obmedzeným spôsobom. “
Poukazujúc na to, že „AI je len tak dobrá ako údaje, ktoré dostáva, “ Wadhwa poukazuje na veľmi dôležitý bod. Umelá inteligencia nie je „myslenie ako človek“. Skôr replikuje aspekty ľudského myslenia prostredníctvom sofistikovanejšieho využívania informácií. Stále je štruktúrovaná okolo vstupu a výstupu.
Wadhwa však robí zaujímavé upozornenie aj na jeden z najsľubnejších aspektov umelej inteligencie v dnešnom obchodnom svete.
Wadhwa používa ako príklad mega-maloobchodný Amazon. Keď hovoríme o tom, ako spoločnosť Amazon prenáša údaje z rôznych síl a portuje ich do interaktívnych cieľov, spoločnosť Wadhwa navrhuje, že konsolidácia všetkých týchto údajov v rámci oddelení môže inovovať v oblasti služieb zákazníkom, podnikových informácií a oveľa viac.
„Amazon rieši problém, ktorý má mnoho spoločností - odpojené ostrovy údajov, “ píše Wadhwa.
Inými slovami, prijímanie súborov údajov medzi platformami a ich uplatňovanie v architektúre je jednou z najväčších súčasných úloh softvéru pre umelú inteligenciu a môže predstavovať niektoré z najlepších prípadov použitia v podnikaní v najbližších rokoch. Subjekt umelej inteligencie nemusí byť schopný správať sa a správať sa ako človek - má však veľmi silné schopnosti súvisiace s drvením údajov a vývojom vhľadov.
Podniky v týchto dňoch veľa hovoria aj o zjednotenom obchode a zjednotenej komunikácii. Existuje myšlienka, že vďaka konsolidácii všetkých svojich kanálov a pomoci im stať sa interaktívnymi sa podniky v nasledujúcom desaťročí umiestňujú na čelo agilnej hospodárskej súťaže. To je opäť niečo, s čím môže umelá inteligencia pomôcť. Môže zvládnuť rôzne súbory údajov a nasadiť ich tam, kde sú potrebné, trochu automatizovaným a riadeným spôsobom. Na veľmi širokej úrovni umelá inteligencia odstraňuje bremeno ľudí, ktorí manipulujú s ľuďmi, a svoje vlastné operácie riadi rôznymi presvedčivými spôsobmi.
S týmto vedomím je pokrok v strojovom vzdelávaní určite zameraný na podporu používania súborov údajov na rôznych platformách s cieľom inovovať. Aj keď ďalšie veľké úlohy a procesy sa môžu znižovať, pravdepodobne to bude z krátkodobého hľadiska hlavným aspektom strojového učenia a umelej inteligencie.
