Obsah:
Umelá inteligencia získala v podnikových kruhoch toľko pozornosti, že mnohí vedúci predstavitelia IT môžu byť ospravedlnení za to, že poskytnú všetky odpovede na stále komplexnejší dátový ekosystém. Aj keď má určite potenciál urobiť veľa zmysluplných vylepšení existujúcej technológie, je tiež spravodlivé tvrdiť, že niektoré z očakávaní týkajúcich sa jej účinnosti sú prehnané.
V skutočnosti je relatívne málo pochopenie toho, čo presne je AI, ako skutočne funguje a čo v skutočnosti môže robiť. A to vedie k širokým mylným predstavám o jej úlohe v podniku ao spôsobe, akým bude súvisieť s existujúcou infraštruktúrou a ľuďmi, ktorí ju prevádzkujú.
AI v cykle Hype
Podľa najnovšieho Gartnerovho Hype cyklu sú kľúčové podskupiny AI, ako sú hlboké učenie, strojové učenie a kognitívne výpočty, na vrchole krivky maximálneho inflačného očakávania, čo znamená, že sú na vrchole dlhého sklzu do koryta dezilúzie. Aj keď je to kurz pre prakticky každú rušivú technológiu za posledných 30 rokov, poukazuje na skutočnosť, že plánovaný vplyv AI v podniku, ktorý bol odvodený najmä z kontrolovaných laboratórnych testov, sa má čoskoro dostať do reality. výrobného prostredia. (Vyskúšajte históriu výpočtových inovácií od Ada Lovelace po Deep Learning.)
