Obsah:
Definícia - Čo znamená Boosting?
Proces zosilnenia zahŕňa zlepšenie výkonu programu strojového učenia pridaním zložitejších alebo schopnejších algoritmov. Tento proces môže znížiť skreslenie a odchýlky v strojovom učení, čo pomáha vytvárať efektívnejšie výsledky.
Techopedia vysvetľuje zvýšenie
Podporné procesy sú zamerané na vytváranie lepších celkových programov strojového učenia, ktoré môžu priniesť rafinovanejšie výsledky. Jedným zo spôsobov, ako sa pozerať na túto koncepciu, je kontext slabého a silného učenia sa - kde vedci údajov predpokladajú, že slabý študent sa môže zmeniť na silného študenta buď iteráciou alebo kompletným učením, alebo nejakou inou technikou. Napríklad spojenie viacerých slabších algoritmov môže viesť k silnejšiemu výsledku.
Špecifické algoritmy, ako je AdaBoost alebo adaptívne vylepšovanie, používajú položky ako rozhodovacie stromy na tvorivé spojenie oboch síl so silnejšou paradigmou učenia sa. To je myšlienka podpory a je to niečo, čo sa bežne používa pri vývoji technológie strojového učenia.
