Obsah:
Definícia - Čo znamená AdaBoost?
AdaBoost je typ algoritmu, ktorý využíva prístup k komplexnému učeniu na vážení rôznych vstupov. Navrhli ju Yoav Freund a Robert Schapire začiatkom 21. storočia. Teraz sa stalo trochu metódou go-to pre rôzne druhy zosilnenia paradigiem strojového učenia.
Techopedia vysvetľuje AdaBoost
Odborníci hovoria o AdaBoost ako o jednej z najlepších vážených kombinácií klasifikátorov - a o tej, ktorá je citlivá na hluk a prispieva k určitým výsledkom strojového učenia. Niektoré nejasnosti vyplývajú zo skutočnosti, že AdaBoost sa dá použiť s viacerými inštanciami toho istého klasifikátora s rôznymi parametrami - odborníci by mohli hovoriť o tom, že AdaBoost má „len jedného klasifikátora“ a zmätia sa, ako dôjde k váženiu.
AdaBoost tiež predstavuje osobitnú filozofiu v strojovom vzdelávaní - ako kompletný vzdelávací nástroj vychádza zo základnej myšlienky, že veľa slabých študentov môže získať lepšie výsledky ako jedna silnejšia vzdelávacia entita. S programom AdaBoost sú odborníci na strojové učenie často tvorcami systémov, ktoré prijímajú množstvo vstupov a kombinujú ich pre optimalizovaný výsledok. Niektorí berú túto myšlienku do väčšej miery a hovoria o tom, ako môže AdaBoost veliť „armádam rozhodovacích pahýľ“, ktoré sú v podstate menej sofistikovaní žiaci zamestnaní vo veľkom počte na zhromažďovanie údajov, kde je tento prístup priaznivý pred použitím jediného klasifikátora.
