Obsah:
Definícia - Čo znamená Ensemble Learning?
Ensemble learning je použitie algoritmov a nástrojov v strojovom vzdelávaní a iných disciplínach, aby sa vytvoril kolaboratívny celok, v ktorom je viac metód efektívnejších ako jedna metóda učenia. Ensemble learning môže byť použitý v mnohých rôznych typoch výskumu, pre flexibilitu a lepšie výsledky.
Techopedia vysvetľuje Ensemble Learning
Mnohé kompletné vzdelávacie nástroje môžu byť vyškolené na dosiahnutie rôznych výsledkov. Jednotlivé algoritmy môžu byť naskladané jedna na druhú, alebo sa môžu spoliehať na metódu „vedierko modelov“ na vyhodnotenie viacerých metód pre jeden systém. V niektorých prípadoch sa zhromažďujú a kombinujú viaceré súbory údajov. Napríklad, geografický výskumný program môže použiť viacero metód na vyhodnotenie prevalencie položiek v geografickom priestore. Jedným z problémov tohto typu výskumu je zabezpečenie nezávislosti rôznych modelov a kombinácia údajov je praktická a funguje v konkrétnom scenári.
Metódy učenia sa súboru sú zahrnuté v rôznych typoch štatistických softvérových balíkov. Niektorí odborníci označujú súborové učenie ako „crowdsourcing“ agregácie údajov.
